孟加拉国糖尿病风险数据集

资源简介

孟加拉国糖尿病风险数据集

Diabetes Bangladesh

该数据集来自 kaggle.com，包含孟加拉国个体匿名健康与生活方式信息，用于评估糖尿病发病风险。特征涵盖人口学信息（年龄、性别、婚姻状况）、生活方式（吸烟、饮酒、体力活动）、医学指标（高血压、心脏病、BMI、血糖）、家族糖尿病史及视力问题、尿频等症状，目标变量为糖尿病风险等级（是/否）。数据为合成或自报并经过清洗，性别与是/否类别值已编码，适合用于机器学习分类建模与早期风险预测研究（来源 Kaggle，MIT 许可）。

【数据集背景】

源站首次发布：2025-07-21。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：📊 孟加拉国糖尿病风险数据集 本数据集包含从孟加拉国个体收集的匿名健康与生活方式信息，用于评估其患糖尿病的风险。数据是作为个人项目的一部分汇编的，旨在探索如何将机器学习用于孟加拉国等代表性不足地区的早期风险预测。✅ 特征包括：人口学：年龄、性别、婚姻状况 生活方式因素：吸烟、饮酒、体力活动 医学指标：高血压、心脏病、BMI、血糖水平 家族史：家族糖尿病状况 症状：视力问题、尿频等 目标：风险等级（糖尿病风险为是/否）📍 关键说明：所有回答均为合成或自报，并已为一致性进行清洗。性别和是/否类别值已编码以供模型训练。旨在提高认识并构建早期风

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 287.00 KB。

【主题与分类】

主题标签：classification、beginner、diabetes、categorical、decision tree。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/hassinarman/diabetes-bangladesh

使用许可：MIT。