摩洛哥通过初级卫生保健服务检测和初始管理妊娠期糖尿病：一项有效性-实施试验

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A7b34d6ec205640cdc9894eb9e7206afa58e1d2d6dd5cfe2c6ec7e9ce7aba8644

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景：在摩洛哥，妊娠期糖尿病（GDM）的检测和管理存在延迟，导致治疗开始较晚。为减少延迟并提高妇女获得GDM护理的机会，我们设计了一项针对初级卫生保健提供者的适合该国国情的干预措施，以检验以下假设：在初级保健层面检测和初步管理GDM可改善新生儿结局，表现为降低出生体重和减少巨大儿病例，并对母亲体重增加、血糖平衡和妊娠结局产生影响。材料与方法：我们在摩洛哥两个地区开展了一项整群随机对照试验。在每个地区，随机选取10个卫生中心作为干预点或对照点。在研究机构接受产前保健的孕妇有资格参与。在干预点，按照国际糖尿病联盟（International Association of Dia…）的建议，为妇女提供通过毛细血管血糖检测进行的GDM筛查。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。