种族、性别、年龄和HbA1c匹配后的人口学和临床特征
在种族、性别、年龄和HbA1c匹配后的人口学和临床特征数据集，用于糖尿病研究。
基本信息
资源简介
种族、性别、年龄和HbA1c匹配后的人口学和临床特征
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 5.63 KB，主题涵盖 median daily prednisone、exacerbated glycemic excursions、capillary blood glucose、260 &# 177、254 &# 177，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Demographic and clinical characteristics after matching for race, gender, age, and HbA1c.》。源站首次发布：2021-09-16。
【数据内容】
源站原始描述：Demographic and clinical characteristics after matching for race, gender, age, and HbA1c
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：按种族、性别、年龄和HbA1c匹配后的人口统计学和临床特征。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0256682.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Genetics、Molecular Biology、Physiology、Pharmacology、Biotechnology。主题标签：median daily prednisone、exacerbated glycemic excursions、capillary blood glucose、260 &# 177、254 &# 177、199 &# 177、184 &# 177、182 &# 177、additional enhanced gc、9 %, p。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Demographic_and_clinical_characteristics_after_matching_for_race_gender_age_and_HbA1c_/16630523
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Cheng, Yu-Chien; Guerra, Yannis; Morkos, Michael; Tahsin, Bettina; Onyenwenyi, Chioma; Fogg, Louis; et al. (2021). Demographic and clinical characteristics after matching for race, gender, age, and HbA1c.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-09，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Demographic and clinical characteristics after matching for race, gender, age, and HbA1c.
- DOI：10.1371/journal.pone.0256682.t001
- 发布日期：2021-09-16
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Demographic_and_clinical_characteristics_after_matching_for_race_gender_age_and_HbA1c_/16630523
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/30801704"
文件清单
Table 1.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Demographic and clinical characteristics after matching for race, gender, age, and HbA1c.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0256682.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Demographic_and_clinical_characteristics_after_matching_for_race_gender_age_and_HbA1c_/16630523）。
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