摩洛哥基层卫生服务中妊娠期糖尿病的检测与初始管理：有效性-实施试验数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.h147b0m

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数据集大小约 531.7 KB。

数据说明

背景：在摩洛哥，妊娠期糖尿病（GDM）的检测与管理存在延迟，导致治疗启动较晚。为减少延迟并提高女性获得GDM照护的机会，我们设计了一项针对初级卫生保健提供者的、适应本国情况的干预措施，以检验以下假设：在初级保健层面进行GDM的检测和初始管理，可改善新生儿结局，即降低出生体重、减少巨大儿病例，并对母亲体重增长、血糖平衡及妊娠结局产生影响。材料与方法：我们在摩洛哥两个地区开展了一项整群随机对照试验。每个地区随机选取10个卫生中心，分别作为干预点或对照点。在研究机构接受产前保健的孕妇符合参与条件。在干预点，按照国际妊娠期糖尿病研究小组协会/世界卫生组织的标准，为女性提供通过毛细血管血糖检测进行的GDM筛查。

被诊断为妊娠期糖尿病（GDM）的女性接受了营养和运动方面的咨询，并通过其健康中心进行随访，而在对照机构则采用常规做法。主要结局为出生体重，次要结局包括母亲体重增加、血糖控制和妊娠并发症。我们进一步评估了干预组中GDM的患病率。对210名招募的女性进行了统计分析。连续变量以均值报告，分类变量以频率报告，并采用卡方检验进行独立性检验。两组之间结局变量的差异通过混合效应回归模型估计，效应量针对混杂因素进行了调整。该试验已在ClinicalTrials.gov注册，注册号为NCT02979756。结果：马拉喀什的GDM患病率达到23.7%。干预组的出生体重比对照组低147克（p = 0.08），巨大儿比例也较低。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。