糖尿病肾病合并特发性膜性肾病患者的临床病理特征及结局数据

资源简介

糖尿病肾病合并特发性膜性肾病患者的临床病理特征及结局数据

KidneyAI Dataset

KidneyAI 数据集包含 3,928 张 PAS 染色的鼠标肾小球图像，提取自 BTBR ob/ob 糖尿病肾病研究的 30 张全切片图像。每个肾小球均中心裁剪，并由三位肾脏病理专家按 Normal、Mild、Moderate、Severe 和 Excluded（无信息）五类方案独立标注，提供每位专家的三重复评分及切片/研究来源元数据。类别标签为 {0,1,2,3,Excluded}，可选交叉验证划分文件。图像为 PNG 格式，标注与元数据为 JSON 格式。数据集共 1 个文件，总字节 1,770,094,951，许可为 cc-by-nc-4.0。使用时请引用论文《Streamlining the Histopathologi。

【数据集背景】

源站首次发布：2025-10-27。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：利用人工智能简化糖尿病肾病中的组织病理学工作流程 摘要 本数据集包含3，928张经PAS染色的小鼠肾小球图像，提取自BTBR ob/ob糖尿病肾病研究中的30张全切片图像（WSIs）。每个肾小球均经中心裁剪，并由三位肾脏病理学专家采用5类方案独立标注：正常、轻度、中度、重度及排除（无信息）。 内容 图像：3，928个裁剪的肾小球图像块（PAS染色），来源于30张WSIs。 标签：每个肾小球的三位专家评分（专家1–3）以及切片/研究来源的元数据。 模式：类别标签{0，1，2，3，排除}；可选的分割文件用于交叉验证，如手稿中所用。 文件格式：图像：PNG 标注与元数据：JSON 引用 使用本数据集时，请引用我们的论文“Streamlining the Histopathological Workflow in Diabetic Kidney Disease with Artificial Intelligence”。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 1.77 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.17456927。

【主题与分类】

主题标签：组织病理图像、肾脏病理、糖尿病肾病、图像分类、严重程度分级、专家标注、小鼠模型。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面：https://zenodo.org/records/17456927

使用许可：cc-by-nc-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2025-12-15，引用时请注意版本时效。