乳果糖联合聚乙二醇电解质散（PEG-ELS）用于II型糖尿病患者肠道准备
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦II型糖尿病患者的肠道准备方案。计划纳入300例II型糖尿病患者，按1:1随机分为PEG组和乳果糖+PEG组
基本信息
资源简介
乳果糖联合聚乙二醇电解质散（PEG-ELS）用于II型糖尿病患者肠道准备
该数据集围绕II型糖尿病患者的肠道准备方案展开，来源于clinicaltrials.gov，研究比较乳果糖联合聚乙二醇电解质散（PEG-ELS）与单用PEG在II型糖尿病患者肠道准备中的效果。研究计划纳入300例II型糖尿病患者，按1:1比例随机分配至PEG组和乳果糖+PEG组。主要终点为肠道准备充分率的百分比，次要终点包括息肉或腺瘤的检出率，以及与肠道准备相关的不良反应发生率，如恶心、呕吐、腹痛、腹胀等。该数据集所属分类为内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病方向，主题标签为II型糖尿病，适合关注糖尿病患者结肠镜检查前肠道准备策略的研究人员参考。
【数据集背景】
II型糖尿病患者常需接受结肠镜检查以筛查或监测结直肠病变，而肠道准备质量直接影响检查效果。该数据集所对应的研究聚焦于这一特定人群，探索在标准聚乙二醇电解质散方案基础上联合乳果糖是否能改善肠道准备效果。研究以300例II型糖尿病患者为对象，采用随机对照设计，按1:1比例分为PEG组和乳果糖+PEG组，旨在比较两种方案在肠道准备充分率、病变检出率及不良反应方面的差异。该背景信息来源于clinicaltrials.gov的源站描述，未提供更多关于研究假设、既往文献或临床指南的细节。
【数据内容】
根据源站描述，该数据集涉及的主要变量包括：分组信息（PEG组与乳果糖+PEG组）、主要终点即肠道准备充分率的百分比、次要终点包括息肉或腺瘤的检出率，以及肠道准备相关不良反应的发生率，具体不良反应类型涵盖恶心、呕吐、腹痛、腹胀等。研究计划纳入300例II型糖尿病患者，随机分配比例为1:1。源站未提供具体的样本量计算依据、数据采集时间点、随访时长、统计分析方法或数据集的具体字段结构。此外，源站未提供关于患者基线特征、糖尿病控制情况、肠道准备具体用药剂量或给药方案等详细信息。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息。源站描述表明，研究针对II型糖尿病患者，计划纳入300例受试者，采用随机对照设计，按1:1比例分配至PEG组和乳果糖+PEG组。主要终点为肠道准备充分率，次要终点包括息肉或腺瘤检出率及不良反应发生率。源站未提供具体的招募地点、研究时间跨度、数据采集方式、伦理审批信息或数据共享计划。该数据集在本站的分类为内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病方向，主题标签为II型糖尿病。
【适用场景】
该数据集适用于关注II型糖尿病患者肠道准备策略的临床研究、系统评价或临床实践参考。具体而言，可用于比较乳果糖联合PEG方案与单用PEG方案在肠道准备充分率、息肉或腺瘤检出率以及不良反应发生率方面的差异。由于研究聚焦于II型糖尿病人群，该数据集也可用于探讨糖尿病患者这一特殊群体在结肠镜检查前肠道准备中的特殊需求。源站未提供该数据集是否适用于其他人群、其他肠道准备药物或与其他疾病状态的交互分析。此外，源站未提供关于数据是否可用于meta分析、卫生经济学评价或临床指南制定的具体说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取途径、访问权限、数据格式、变量定义、统计代码或分析建议。由于该数据集来源于临床试验注册信息，通常可参考注册平台的一般使用规范，但源站未提供针对该数据集的特定使用说明。源站未提供是否允许二次分析、是否提供原始数据或是否需联系研究负责人等细节。
【质量与限制】
源站未提供关于该数据集质量评估的信息，包括数据完整性、准确性、偏倚风险、样本代表性或统计功效等。已知信息仅为计划纳入300例II型糖尿病患者，随机1:1分组，主要终点为肠道准备充分率，次要终点包括息肉或腺瘤检出率及不良反应发生率。源站未提供关于失访率、依从性、盲法设计、终点 adjudication 或数据监查委员会等质量控制措施。此外，源站未提供该研究是否已完成、结果是否已发表或数据是否已公开。因此，该数据集的质量与限制需结合源站后续更新或相关发表文献进一步评估。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可协议、使用条款或版权信息。该数据集来源于clinicaltrials.gov，通常该平台要求引用时注明注册号及来源，但源站未提供具体注册号或引用要求。源站未提供关于数据共享、再分发或商业使用的许可说明。用户在使用该数据集时，应自行查阅clinicaltrials.gov的相关政策及该研究注册页面的具体说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07084350
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：II型糖尿病。总共将纳入300例II型糖尿病患者。患者将按1:1的比例随机分配至PEG组和乳果糖+PEG组。主要终点为肠道准备合格率。次要终点包括息肉或腺瘤的检出率，以及与肠道准备相关的不良反应发生率（恶心、呕吐、腹痛、腹胀等）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
