CMS医疗保险糖尿病预防计划

CMS医疗保险糖尿病预防计划公开数据集,可用于糖尿病预防效果分析。

Centers for Medicare & Medicaid ServicesCenters for Medicare & Medicaid Services
kaggle
2019-04-15 更新
浏览 20
表格financesocrata
CMS Medicare Diabetes Prevention Program

基本信息

模态
表格
大小
0.000199992 GB
许可
CC0: Public Domain
创建/更新时间
2019-04-15
版本
v137

资源简介

CMS医疗保险糖尿病预防计划

【数据集背景】

本数据集源站标题为《CMS Medicare Diabetes Prevention Program》。源站首次发布:2019-04-15。

【数据内容】

源站原始描述:### Content The following dataset demonstrates the Medicare-enrolled MDPP suppliers from which eligible Medicare beneficiaries may be furnished MDPP services. If you receive your Medicare coverage via a Medicare Advantage plan, please consult your health plan to identify the specific MDPP suppliers that are available to you with no cost sharing ### Context This is a dataset hosted by the Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS). The organization has an open data platform found here and…

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个,合计 199.99 KB。

【主题与分类】

主题标签:finance、socrata。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/cms/cms-medicare-diabetes-prevention-program

使用许可:CC0: Public Domain。

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("cms/cms-medicare-diabetes-prevention-program")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d cms/cms-medicare-diabetes-prevention-program
unzip cms-medicare-diabetes-prevention-program.zip -d cms-medicare-diabetes-prevention-program/

数据说明

该数据集来自美国医疗保险和医疗补助服务中心(CMS),包含医疗保险糖尿病预防计划的相关数据,可用于分析糖尿病预防干预的效果。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。