伤口护理治疗真实世界证据临床登记数据集
该数据集来自clinicaltrials.gov的观察性临床登记研究，旨在收集受试者健康、伤口及伤口护理操作的前瞻性与回顾性数据，覆盖专业护理机构、医院、门诊、家庭健康等多种医疗环境
基本信息
资源简介
伤口护理治疗真实世界证据临床登记数据集
该数据集来自clinicaltrials.gov的观察性临床登记研究，旨在收集受试者健康、伤口及伤口护理操作的前瞻性与回顾性数据，覆盖专业护理机构、医院、门诊、家庭健康等多种医疗环境。登记范围涵盖所有伤口与溃疡类型，包括烧伤、Mohs手术、混合型糖尿病足溃疡、静脉性腿部溃疡、不愈合伤口、创伤性损伤及压力性溃疡等，计划在最多100个伤口护理地点纳入最多5000名受试者的数据。数据可用于分析真实世界伤口护理实践与治疗结局，支持伤口愈合相关预测建模及护理效果评估（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：伤口与损伤、烧伤、Mohs手术、混合型糖尿病足溃疡、静脉性腿部溃疡、不愈合伤口、创伤性损伤、损伤与伤口。该临床登记是一项观察性研究，旨在从医疗中心（包括专业护理机构、医院、门诊诊所、家庭健康及任何其他治疗伤口的医疗环境）收集受试者健康、伤口及伤口护理操作的前瞻性和回顾性数据。该登记将纳入最多100个伤口护理地点中最多5000名受试者的数据。该数据集包括所有伤口和溃疡类型。研究者将遵循机构标准进行常规伤口护理实践。通过本研究提供的研究产品将作为标准护理治疗的辅助手段应用于伤口。
【主题与分类】
主题标签：Wounds and Injuries、Burns、Mohs Surgery、Diabetic Foot Ulcer Mixed、Venous Leg Ulcer、Non-healing Wound、Trauma Injury、Injury and Wounds、Degloving Injuries。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06328010
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06328010
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：伤口与损伤、烧伤、莫氏手术、混合型糖尿病足溃疡、静脉性腿部溃疡、不愈合伤口、创伤性损伤、损伤与伤口。本临床登记是一项观察性研究，旨在从医疗中心（包括专业护理机构、医院、门诊诊所、家庭健康护理及任何其他治疗伤口的医疗环境）收集受试者健康、伤口及伤口护理程序的前瞻性和回顾性数据。该登记将纳入多达100个伤口护理地点、最多5000名受试者的数据。数据集涵盖所有伤口和溃疡类型。研究者将遵循机构标准进行常规伤口护理实践。通过本研究提供的研究产品将作为标准护理治疗的辅助手段应用于伤口。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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