临床编码列表 - 糖尿病诊断 - Read编码
糖尿病诊断的Read编码列表，涵盖糖尿病类型识别，用于临床编码和研究。
基本信息
资源简介
临床编码列表 - 糖尿病诊断 - Read编码
【一句话概览】
本数据集是 LSHTM Data Compass 公开的文本数据集，收录 1 个文件、合计 43.36 KB，主题涵盖 Atopic eczema、Cancer、Lymphoma、Activity、Population-based，可用于医学自然语言处理（实体识别、信息抽取等），CC BY 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Clinical Codelist - Diabetes Mellitus Diagnostic - Read Codes》。源站首次发布：2019-07-01。
【数据内容】
源站原始描述：Read Codes, includes a variable identifying diabetes mellitus type (possible, type I, type II, or not otherwise specified)
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：Read Codes，包含一个用于识别糖尿病类型的变量（可能、I型、II型或未另行说明）
主表 readcodes-DM-exca.txt 含 4 列、样本前 683 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 43.36 KB。readcodes-DM-exca.txt：text/csv，43.36 KB。
【主题与分类】
源站学科分类：EPNC。主题标签：Atopic eczema、Cancer、Lymphoma、Activity、Population-based、Severity。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://datacompass.lshtm.ac.uk/id/eprint/1280/
使用许可：CC BY。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-07-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：http://datacompass.lshtm.ac.uk/id/eprint/1280
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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