CGM与DFU出院后愈合研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦2型糖尿病合并糖尿病足溃疡(DFU)患者出院后的伤口愈合。研究比较使用实时连续血糖监测(rt-CGM)与床旁检测(POCT)在出院后16周时的DFU愈合差异,纳入HbA1c>8.5%且入住普通内科和外科的患者,随机1:1分组

Emory UniversityEmory University
clinicaltrials
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表格预测Diabetic Foot
CGM and DFU Healing Post-discharge

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

CGM与DFU出院后愈合研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦2型糖尿病合并糖尿病足溃疡(DFU)患者出院后的伤口愈合。研究比较使用实时连续血糖监测(rt-CGM)与床旁检测(POCT)在出院后16周时的DFU愈合差异,纳入HbA1c>8.5%且入住普通内科和外科的患者,随机1:1分组。数据可用于评估CGM对血糖控制与DFU愈合的优化作用,支持相关临床决策与预后预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:糖尿病足、2型糖尿病伴足趾糖尿病性溃疡、皮肤破损。本研究的目标是比较糖尿病足溃疡(DFU)患者在出院后16周时使用连续血糖监测仪(CGM)与床旁检测(POCT)的伤口愈合差异。该研究对于支持现有有限数据以优化血糖控制DFU愈合及CGM的使用具有重要意义。因糖尿病足溃疡入住普通内科和外科服务、且HbA1c>8.5%的2型糖尿病(T2D)患者将被邀请参与研究。在完成知情同意过程后,患者将按1:1随机分配至使用实时CGM(rt-CGM)或POCT进行血糖监测。出院前,rt-CGM组的参与者将由研究团队佩戴CGM,并指导如何使用CGM监测血糖(BG)。

【主题与分类】

主题标签:Diabetic Foot。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06054659

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:糖尿病足,2型糖尿病伴趾部糖尿病性溃疡,皮肤破损。本研究的目标是比较糖尿病足溃疡(DFU)患者出院后16周使用连续葡萄糖监测(CGM)与即时检验(POCT)在伤口愈合方面的差异。该研究对于支持有限的数据以优化血糖控制DFU愈合及CGM的使用具有重要意义。因糖尿病足溃疡入住普通内科和外科服务的2型糖尿病(T2D)且HbA1c > 8.5%的患者将被邀请参与研究。在完成知情同意过程后,患者将按1:1随机分配至使用实时CGM(rt-CGM)或POCT进行葡萄糖监测。出院前,rt-CGM组的参与者将由研究团队安装CGM,并指导如何使用CGM设备监测血糖(BG)。POCT组的参与者将安装盲法CGM以监测血糖控制,但结果不会向参与者、临床团队或研究提供者显示。参与者将接受标准的糖尿病教育。

参与者将在第4、8、12和16周安排研究访视。在这些访视中提供CGM传感器,并复习其应用、监测和移除方法。两组受试者均不会收到关于药物或其他干预措施的具体指导。在16周研究期结束时,将由足病科或感染病科的协作人员(其中一人已在临床随访该患者)在一次常规临床访视中评估最终伤口结果。在第16周研究访视时,将拍摄溃疡部位的照片,结果将由治疗伤口护理提供者报告,并由研究团队中一名对患者临床信息和干预分组设盲的成员裁定。参与者将完成调查,以评估与抑郁、CGM满意度及s相关的患者报告结果。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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