CCI.net 真菌性角膜炎病例数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.8931zcrw5

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 258.8 MB。

数据说明

2015年4月至2022年6月期间，从中国三个城市招募了确诊为FK的患者。诊断通过角膜培养或角膜活检确认。年龄超过65岁、患有糖尿病、自身免疫性疾病、甲状腺相关疾病等系统性疾病或怀孕的患者被排除在外。经培养确认患有细菌、阿米巴或其他感染的患者也被排除。共纳入355名患者，其中212名来自广东省中山眼科中心，83名来自山西省西安第一医院，60名来自广西壮族自治区广西壮族自治区人民医院。有5名持证眼科医生使用标准处理程序对图像质量进行分级。

共有8697张图像被评定为质量良好，并进一步分为三个数据集：分类数据集（N=7086，其中训练集4255张，验证集1413张，测试集1418张）、分割数据集（N=56，其中训练集46张，测试集10张）以及外部验证集（N=1555，其中1455张用于验证分类模型，100张用于验证分割模型）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。