重复玻璃体腔注射抗VEGF后上睑下垂的前瞻性研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为重复玻璃体腔注射抗 VEGF 药物后上睑下垂的前瞻性研究,涉及上睑下垂、年龄相关性黄斑变性和糖尿病性黄斑水肿

Abdulkadir KüçükAbdulkadir Küçük
clinicaltrials
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其他分类BlepharoptosisAge-Related Macular DegenerationDiabetic Macular Edema
Blepharoptosis After Repeated Intravitreal Anti-VEGF Injections: A Prospective Study

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

重复玻璃体腔注射抗VEGF后上睑下垂的前瞻性研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为重复玻璃体腔注射抗 VEGF 药物后上睑下垂的前瞻性研究,涉及上睑下垂、年龄相关性黄斑变性和糖尿病性黄斑水肿。研究为前瞻性、单中心、纵向、非干预性观察性研究,在土耳其伊斯坦布尔健康科学大学 Fatih Sultan Mehmet 培训与研究医院眼科开展,不实施研究驱动性干预。治疗决策、抗 VEGF 药物选择、注射间隔和总注射次数均由视网膜专科医生根据临床情况决定。可用于观察抗 VEGF 注射与开睑器联合暴露后上睑下垂的发生情况(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:上睑下垂、年龄相关性黄斑变性、糖尿病性黄斑水肿。设计:前瞻性、单中心、纵向、非干预性观察性研究,在土耳其伊斯坦布尔健康科学大学 Fatih Sultan Mehmet 培训与研究医院眼科开展。不实施研究驱动性干预。治疗决策、抗 VEGF 药物(ranibizumab、aflibercept 或 bevacizumab)、注射间隔和总注射次数完全由治疗视网膜专科医生根据临床情况决定。注射在常规无菌条件下、表面麻醉下并使用开睑器进行,与标准实践相同;因此本研究评估注射加开睑器使用的联合暴露,无法分离开睑器特有的机械效应。被注射眼为研究眼,且 n

【主题与分类】

主题标签:Blepharoptosis、Age-Related Macular Degeneration、Diabetic Macular Edema。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07821450

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:眼睑下垂、年龄相关性黄斑变性、糖尿病性黄斑水肿。设计:前瞻性、单中心、纵向、非干预性观察性研究,在土耳其伊斯坦布尔健康科学大学法提赫苏丹穆罕默德培训与研究医院眼科进行。不进行任何研究驱动的干预。治疗决定、抗VEGF药物(雷珠单抗、阿柏西普或贝伐珠单抗)、注射间隔和注射总次数完全由治疗视网膜专科医生根据临床依据决定。注射在常规无菌条件下、表面麻醉下并使用眼睑窥器进行,与标准实践相同;因此本研究评估的是注射加窥器使用的联合暴露,无法分离窥器特有的机械效应。注射眼为研究眼,未注射的对侧眼为对照眼;每位参与者作为自身对照。所有参与者在基线以及第1、3、6和12个月时接受评估。

每次随访时,尽可能由同一位检查者采用标准技术对双眼测量MRD-1、MRD-2和提上睑肌功能。MRD-1为第一眼位时角膜光反射与上睑缘之间的距离(毫米);MRD-2为角膜光反射与下睑缘之间的距离;提上睑肌功能为中和额肌作用后上睑从下视到上视的移动幅度。每次随访记录玻璃体腔注射的累计次数、所用药物及眼睑开睑器的使用次数。有临床意义的上睑下垂定义为MRD-1≤2 mm和/或较基线下降≥2 mm,每次随访时对每只眼分别评估。样本量:基于MRD-1变化的配对比较。采用Bermudez-Castellanos等人报告的12个月时MRD-1降低0.60 mm(SD 0.61),并假设保守的临床有意义差异为0.50 mm,配对

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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