平衡多电解质溶液对比生理盐水治疗糖尿病酮症酸中毒试验

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为糖尿病酮症酸中毒(DKA),属于内分泌、营养和代谢疾病中的糖尿病范畴

The George InstituteThe George Institute
clinicaltrials
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其他分类Diabetic Ketoacidosis
Balanced Multi-Electrolyte Solution Versus Saline Trial for Diabetic KetoAcidosis

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

平衡多电解质溶液对比生理盐水治疗糖尿病酮症酸中毒试验

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为糖尿病酮症酸中毒(DKA),属于内分泌、营养和代谢疾病中的糖尿病范畴。源站描述指出 DKA 是糖尿病的一种危及生命的并发症,可见于 1 型和 2 型糖尿病患者,并引用了澳大利亚及新西兰地区 DKA 住院与 ICU 入住率上升的统计数据。数据集围绕平衡多电解质溶液与生理盐水治疗 DKA 的对比试验,可用于了解该临床试验的背景、疾病负担与人群分布,支持相关临床研究与治疗策略分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:糖尿病酮症酸中毒。DKA 是糖尿病的一种危及生命的并发症,在 1 型糖尿病和 2 型糖尿病患者中均有描述(1)。来自澳大利亚健康与福利研究所的数据表明,2009-10 至 2014-15 年间,年轻 DKA 患者的住院率增加了 21%(2)。对澳大利亚和新西兰重症监护学会(ANZICS)结局研究中心(CORE)数据库的查询显示,2000 年至 2013 年间,澳大利亚和新西兰 DKA 患者入住 ICU 的发生率增加了 5 倍,从 2000 年的 (0.97/100000, 95%CI 0.84 至 1.10) 增至 (5.3/100000, 95%CI 4.98 至 5.53, (P<0.0001)(3)。发生率增加主要见于农村和大都市医院(图 1),约 88% 的 ICU 入住来自急诊科。ICU 和住院时间的中位数(IQR)

【主题与分类】

主题标签:Diabetic Ketoacidosis。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05752279

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病情:糖尿病酮症酸中毒。DKA是糖尿病的一种危及生命的并发症,在1型和2型糖尿病患者中均有描述(1)。澳大利亚健康与福利研究所的数据显示,2009-10至2014-15年间,年轻DKA患者的住院率增加了21%(2)。对澳大利亚和新西兰重症监护学会(ANZICS)结果研究中心(CORE)数据库的查询显示,2000年至2013年间,澳大利亚和新西兰DKA患者入住ICU的发生率增加了5倍,从2000年的(0.97/100000,95%CI 0.84至1.10)增至(5.3/100000,95%CI 4.98至5.53,P<0.0001)(3)。发生率的增加主要见于农村和城市医院(图1),约88%的ICU入住来自急诊科。ICU和医院住院时间的中位数(IQR)分别为1.8(1-2.8)天和4(2.6-7.4)天。ANZICS-CORE数据库的最新数据证实,澳大利亚ICU收治的严重DKA患者入院率持续居高不下——2019年和2020年分别为2849例和2862例。

2017年对DKA管理方案的一项重要综述得出结论,DKA最佳管理的证据存在重大不足(33)。当前实践受薄弱证据和共识意见指导。比较Plasma-Lyte® 148与0.9%盐水用于DKA的研究显示,使用Plasma-Lyte® 148有酸中毒更快纠正的趋势,血糖控制相当,酮体稳定。此外,使用Plasma-Lyte® 148有缩短ICU和住院时间的趋势。鉴于临床不确定性和实践中的显著差异,有必要开展一项科学、临床和卫生经济学的高保真研究,以提供明确证据,指导临床医生关于DKA患者复苏液体的选择。BEST-DKA将填补这一关键知识空白。BEST-DKA是一项多中心、盲法、整群交叉

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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