AZD9550单药及联合AZD6234在伴或不伴2型糖尿病的超重与肥胖人群中安全性的试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06151964

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：超重和肥胖。这项I/II期、随机、单盲、安慰剂对照的多剂量递增（MAD）研究将评估AZD9550单药治疗以及AZD9550与AZD6234联合给药的安全性和耐受性，并将表征在超重和肥胖参与者（伴或不伴T2DM）中皮下注射AZD9550单药治疗以及AZD9550与AZD6234联合给药后的药代动力学（PK）和药效学（PD）。纳入接受安慰剂的参与者对于基准评估AZD9550及AZD9550与AZD6234联合给药的安全性和耐受性是合适的。选择随机、单盲研究设计旨在尽量减少偏倚，并包含安慰剂，以便于识别与研究干预给药相关而非与研究程序或情境相关的效应。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。