比较糖尿病治疗支持系统（BAP0527与血糖仪）联合日常诊疗与单纯日常诊疗治疗2型糖尿病患者的研究

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06156696

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数据说明

条件：2型糖尿病。本研究的研究对象为2型糖尿病患者。患者接受饮食疗法和运动疗法，并接受糖尿病教育以改善生活习惯，但由于饮食和运动均基于生活方式，一般而言，改变生活方式并持续进行糖尿病管理的自我管理较为困难。本研究的目的是确定使用糖尿病治疗支持系统（BAP0527及血糖仪，以下称“本产品”）是否能使2型糖尿病患者良好地控制血糖。BAP0527是美国食品药品监督管理局批准用于管理和支持成人糖尿病治疗的智能手机应用程序BlueStar®的日本改良版。血糖仪是一种使用专用穿刺装置（用于采血的器具）从指尖和手掌采血来测量血糖水平的设备。在本研究中，BAP0527将与血糖仪配合使用。本研究为开放标签研究。

开放标签意味着参与本研究的受试者知晓他们是否在日常实践和治疗之外使用本产品。受试者是否使用本产品是随机决定的。使用本产品组的受试者将被要求在智能手机上安装BAP0527，并记录他们的生活习惯（饮食、运动、睡眠）、用药依从性、血压、脉搏、体重，以及由血糖仪测量的血糖水平。此外，他们将根据BAP0527基于输入发送的消息来回顾生活习惯，并观看教育内容。另一方面，不使用本产品组的受试者将继续接受他们在参与研究之前所接受的治疗。研究期约为10个月。在此期间，受试者将大约到医院就诊12次。对于

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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