评估Glucocil®对糖尿病前期及2型糖尿病患者代谢健康影响的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录了一项关于Glucocil®对代谢健康影响的临床研究。研究覆盖糖尿病前期与2型糖尿病人群,采用随机、双盲、安慰剂对照设计,旨在评估Glucocil®在改善代谢健康方面的作用

Vedic Lifesciences Pvt. Ltd.Vedic Lifesciences Pvt. Ltd.
clinicaltrials
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其他分类Pre DiabetesType2 Diabetes Mellitus
A Study to Assess Effect of Glucocil® on Metabolic Health in Individuals With Prediabetes and Type 2 Diabetes Mellitus.

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

评估Glucocil®对糖尿病前期及2型糖尿病患者代谢健康影响的研究

该数据集源自clinicaltrials.gov,收录了一项关于Glucocil®对代谢健康影响的临床研究。研究覆盖糖尿病前期与2型糖尿病人群,采用随机、双盲、安慰剂对照设计,旨在评估Glucocil®在改善代谢健康方面的作用。数据集英文名称为“A Study to Assess Effect of Glucocil® on Metabolic Health in Individuals With Prediabetes and Type 2 Diabetes Mellitus.”,本站分类归入内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病领域,主题标签包括Pre Diabetes与Type2 Diabetes Mellitus。该数据集为关注糖尿病前期及2型糖尿病代谢干预的研究人员、临床医生及营养学相关人员提供了一个可追溯的临床试验信息入口,其核心价值在于记录并呈现一项针对特定膳食补充剂或干预产品的随机对照试验设计框架。

【数据集背景】

糖尿病前期与2型糖尿病是内分泌、营养和代谢疾病领域的重要公共卫生问题。该数据集所对应的临床研究聚焦于Glucocil®这一干预措施,旨在探索其对代谢健康的影响。研究纳入的人群为糖尿病前期及2型糖尿病患者,采用随机、双盲、安慰剂对照的研究设计,这是临床研究中用于评估干预效果的一种严谨方法。该数据集来源于clinicaltrials.gov,属于临床试验注册信息的一部分,为后续研究者了解该研究的基本设计、目标人群和干预方向提供了背景参考。

【数据内容】

该数据集记录了一项关于Glucocil®对代谢健康影响的临床研究。研究条件涵盖Pre Diabetes与Type2 Diabetes Mellitus,即糖尿病前期和2型糖尿病。研究设计为随机、双盲、安慰剂对照,主要目的是评估Glucocil®在改善代谢健康方面的作用。主题标签包括Pre Diabetes和Type2 Diabetes Mellitus,表明该数据集的核心关注点集中于这两类代谢状态。除上述信息外,关于具体样本量、干预剂量、随访时长、主要终点与次要终点指标、统计分析方法等详细数据内容,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来自clinicaltrials.gov,即美国国立医学图书馆运营的临床试验注册与结果数据库。源站描述中明确列出了研究条件为Pre Diabetes和Type2 Diabetes Mellitus,并说明该研究是一项随机、双盲、安慰剂对照研究,用于评估Glucocil®对代谢健康的影响。数据集的英文名称完整反映了研究主题。除来源站为clinicaltrials.gov以及源站描述所包含的信息外,关于数据采集的具体时间范围、采集方式、数据提取流程等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于需要了解Glucocil®与代谢健康关系的临床研究人员、内分泌科医生、营养学研究者以及关注糖尿病前期和2型糖尿病干预措施的相关人员。其适用场景包括:作为临床试验注册信息的检索入口,帮助用户快速识别该研究的基本设计特征;为系统综述或荟萃分析提供潜在的研究筛选线索;为临床实践或科研选题提供关于糖尿病前期及2型糖尿病代谢干预的参考方向。由于数据集仅包含研究注册层面的描述信息,不包含个体患者数据或完整结果数据,因此不适用于直接进行患者-level的统计分析或疗效验证。

【使用方法】

用户可通过clinicaltrials.gov来源站获取该数据集对应的临床试验注册记录。使用时可依据数据集英文名称、研究条件、主题标签等关键信息进行检索与定位。在引用或参考该数据集时,应结合源站描述中关于研究设计、目标人群和干预措施的基本说明,理解其作为临床试验注册信息的性质。若需获取更详细的研究方案、入排标准、结局指标或研究结果,应直接访问源站查询该注册记录的完整内容。由于本数据集未提供具体的数据字段结构或下载格式,具体使用方法需以源站实际提供的访问方式为准。

【质量与限制】

该数据集的信息来源于clinicaltrials.gov,属于临床试验注册信息,其质量取决于源站记录的准确性与完整性。当前可获取的信息仅限于研究条件、研究设计类型、干预措施名称及研究目的概述。该数据集不包含样本量、随机化细节、盲法实施细节、统计分析方法、研究结果数据或结论性信息。因此,用户不能依据该数据集对Glucocil®的疗效或安全性做出判断。此外,该数据集未提供数据更新频率、版本信息或质控流程说明,源站未提供相关内容。使用时应充分认识到其作为注册信息摘要的局限性,避免过度解读。

【引用与许可】

该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制及版权声明,源站未提供。用户在使用该数据集时,应遵循clinicaltrials.gov网站自身的引用规范与使用条款。由于本数据集未附带具体的许可协议或引用要求,建议用户直接查阅源站相关页面以获取准确的引用与许可信息。

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06496893

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:糖尿病前期、2型糖尿病。一项随机、双盲、安慰剂对照研究,旨在评估Glucocil®对糖尿病前期及2型糖尿病患者代谢健康的影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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