比较研究性伤口凝胶与标准治疗用于轻中度糖尿病足溃疡的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07783087

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：糖尿病足溃疡（DFU）。本临床研究旨在评估VES-0-D（一种研究性伤口凝胶）治疗轻至中度糖尿病足溃疡是否有效。其主要研究问题为：与标准伤口治疗相比，VES-0-D凝胶对伤口愈合的支持效果如何？该研究的其他目标问题包括：* 评估与愈合相关的伤口特征 * 评估应用部位的副作用。本研究将比较VES-0-D组与标准治疗组患者在8周治疗期间的伤口面积缩小情况。研究还将在整个研究期间收集伤口评估评分结果以及VES-0-D的安全性数据。受试者将：在8周内每3-4天应用一次VES-0-D或接受标准治疗，可在家中或诊所进行。每周到诊所一次进行检查和评估。记录应用情况及可能出现的任何症状的日记。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。