2型糖尿病患者由每日基础胰岛素转为每周一次Insulin Icodec后的血糖控制、治疗满意度与依从性研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦2型糖尿病患者由每日基础胰岛素转换为每周一次 Insulin Icodec 后的血糖控制、治疗满意度与依从性

Novo Nordisk A/SNovo Nordisk A/S
clinicaltrials
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其他回归Diabetes Mellitus, Type 2
A Research Study to Examine Blood Sugar Control, Treatment Satisfaction and Adherence in People With Type 2 Diabetes After Switching From Daily Basal Insulin to Once-weekly Insulin Icodec

基本信息

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其他
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创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

2型糖尿病患者由每日基础胰岛素转为每周一次Insulin Icodec后的血糖控制、治疗满意度与依从性研究

该数据集围绕2型糖尿病患者从每日基础胰岛素转换为每周一次 Insulin Icodec 后的血糖控制、治疗满意度与依从性展开,来源于 clinicaltrials.gov 的临床研究记录。研究关注既往未使用过 Insulin Icodec 的2型糖尿病参与者,在常规临床实践条件下按医生处方接受该药物治疗,并观察其血糖管理效果。研究持续时间约为22至30周。数据集所属领域为内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病方向,主题标签为 Diabetes Mellitus, Type 2。整体而言,该数据集提供了一个针对特定胰岛素转换方案的真实世界研究视角,可用于了解该治疗路径下患者血糖控制、治疗满意度及依从性相关信息的组织方式与来源背景。

【数据集背景】

2型糖尿病是一种需要长期血糖管理的代谢性疾病,胰岛素治疗是部分患者控制血糖的重要手段。每日基础胰岛素方案在临床中应用广泛,但注射频率可能影响患者的治疗体验与依从性。该数据集所对应的研究聚焦于一种转换场景:2型糖尿病患者由每日基础胰岛素转换为每周一次 Insulin Icodec。研究关注的对象是此前从未使用过 Insulin Icodec 的参与者,治疗按照医生处方进行,并遵循常规临床实践。研究周期约为22至30周。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于内分泌、营养和代谢疾病领域下的糖尿病分类,主题标签为 Diabetes Mellitus, Type 2。

【数据内容】

该数据集的内容围绕2型糖尿病患者在由每日基础胰岛素转换为每周一次 Insulin Icodec 后的血糖控制、治疗满意度与依从性展开。根据源站描述,研究将观察 Insulin Icodec 对参与者血糖水平的控制效果,研究对象为从未使用过该药物的2型糖尿病患者。参与者将按照医生处方接受 Insulin Icodec 治疗,并遵循常规临床实践。研究持续时间约为22至30周。除上述信息外,关于具体变量、字段结构、样本量、统计指标或随访时间点等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述显示,研究条件为 Diabetes Mellitus, Type 2,研究将评估 Insulin Icodec 在既往未使用过该药物的参与者中的血糖控制情况。参与者为2型糖尿病患者,接受医生处方的 Insulin Icodec 治疗,并按照常规临床实践进行。研究持续时间约为22至30周。关于采集方式、采集地点、招募人数、数据管理流程等具体信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于与2型糖尿病胰岛素治疗相关的研究与信息整理场景,尤其是关注由每日基础胰岛素转换为每周一次 Insulin Icodec 后血糖控制、治疗满意度与依从性的主题。其来源为 clinicaltrials.gov,分类属于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病方向,主题标签为 Diabetes Mellitus, Type 2。潜在使用场景包括了解该研究的基本设计背景、检索相关临床研究记录,或作为糖尿病治疗领域中关于胰岛素转换方案的信息参考。关于具体分析用途、统计方法或临床决策支持等,源站未提供。

【使用方法】

该数据集来自 clinicaltrials.gov,使用者可依据其来源属性,将其作为临床研究记录进行查阅与引用。研究关注2型糖尿病患者由每日基础胰岛素转换为每周一次 Insulin Icodec 后的血糖控制、治疗满意度与依从性,研究持续时间约为22至30周。关于数据下载方式、访问权限、接口说明、字段解释或分析工具等,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的信息来源为 clinicaltrials.gov,研究条件为 Diabetes Mellitus, Type 2,研究关注 Insulin Icodec 在既往未使用过该药物的2型糖尿病患者中的血糖控制、治疗满意度与依从性,治疗按医生处方并遵循常规临床实践,研究持续时间约为22至30周。关于数据完整性、样本代表性、偏倚控制、随访丢失、统计功效或外部验证等质量维度,源站未提供。使用者应注意,源站描述未涵盖具体结果、指标数值或结论性判断。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,数据集英文名称为 A Research Study to Examine Blood Sugar Control, Treatment Satisfaction and Adherence in People With Type 2 Diabetes After Switching From Daily Basal Insulin to Once-weekly Insulin Icodec。关于引用格式、许可条款、使用限制或版权说明等,源站未提供。

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07632404

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:2型糖尿病。本研究将观察胰岛素icodec在既往从未使用过该药的受试者中控制血糖水平的效果。2型糖尿病(T2D)受试者将按照其医生的处方,依照常规临床实践接受胰岛素icodec治疗。本研究将持续约22至30周。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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