开普敦公立部门患者管理HIV与2型糖尿病多重共病需求负担的经验与观点的定性研究

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源站：https://doi.org/10.5064/F6CE5MRF

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数据说明

当前南非针对慢性病管理的卫生政策提出整合慢性病服务，以改善慢性病状况的预后；其依据是综合慢性病模型（ICDM）[1]。ICDM认为，通过初级卫生保健（PHC）的重组——包括改进临床管理支持、制定整合照护的临床实践指南，以及利用社区卫生工作者（CHWs）协助患者进行自我管理——可以为患有单一或多种共病的人群实现最佳临床结局。然而，关于慢性多病患者目前如何体验卫生服务的（重新）组织，以及他们为加强自身疾病管理而感知的需求是什么，现有数据仍然匮乏。为探讨这一现象，本研究以HIV与2型糖尿病（T2D）共病为例，说明南非卫生系统中传染病与非传染病的交汇。

这是由于医护人员和患者在有效管理这些疾病时面临复杂性[2, 3, 4]，而在西开普省，这两种疾病被列为前两大死因[5]。数据收集采用了目的性抽样，因为参与者来自两家公立诊所——Ubuntu诊所，提供HIV和结核病服务；以及Site B社区健康诊所，为所有其他疾病提供初级卫生保健，包括2型糖尿病。这些诊所位于Khayelitsha，这是开普敦、西开普省的一个城郊、 largely非正式的镇区，居民主要是讲科萨语的黑人南非人。患者参与者的纳入标准包括：同时患有HIV和T2D多发病；已开始抗逆转录病毒治疗(ART)并且也在接受T2D治疗；年龄在35-65岁之间；能够并愿意提供知情同意，并能够用简单英语接受访谈。医护人员的纳入标准

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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