评估 DermaBind TL 的非随机开放标签临床试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07172893

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：糖尿病足溃疡（DFU）、静脉性腿部溃疡（VLU）。本临床试验将评估HealthTech Wound Care采用DermaBind TL™进行医疗干预的有效性。HealthTech Wound Care将分析与特定终点相关的数据，例如伤口面积随时间的保持情况、伤口感染率随时间的变化、治疗后至研究结束（EOS）期间的伤口复发率、每位受试者平均使用的移植物数量以及治疗中出现的不良事件发生率。目的是确定该干预措施是否产生预期效果。在汇总数据时，HealthTech Wound Care将使用每位研究受试者与现有治疗相关的历史数据。本研究是一项前瞻性、多中心、开放标签、单臂临床试验，旨在收集关于市售敷料/覆盖物在12周治疗期内用于保护DFU或VLU的患者结局数据。伤口评估将由各中心的临床医生、主要研究者/次要研究者进行。本研究将纳入对标准或保守治疗无反应的慢性非愈合性伤口的成年患者。

这些伤口可能包括糖尿病足溃疡和静脉性腿部溃疡。治疗周期为12周，在此期间，将DermaBind TL™应用于受影响的伤口。研究将通过EOS监测与伤口面积保护、感染率相关的结局以及不良事件。本研究包含两个阶段：筛选和治疗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。