肾脏超声报告自然语言处理分析数据集
该数据集包含1068份肾脏超声影像报告文本，通过自然语言处理技术提取了肾脏回声性（正常/增强）和肾脏大小（小肾/正常）等关键特征，主要用于研究超声报告特征与慢性肾脏病诊断之间的关联，为医学自然语言处理在早期疾病检测和风险分层中的应用提供数据支持。
创建时间2025-08-05
更新时间2025-08-05
原始链接
https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Natural_language_processing_for_kidney_ultrasound_analysis_correlating_imaging_reports_with_chronic_kidney_disease_diagnosis/29826306/1
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资源简介
该数据集是一个用于医学自然语言处理研究的公开数据集，包含1,068份肾脏超声影像报告文本。数据来源于单中心试点研究，通过自然语言处理技术从非结构化的超声报告中提取关键临床特征，包括肾脏回声性（正常/增强）和肾脏大小（小肾/正常）。数据集构建过程中，由肾病专家对100份随机选择的报告进行人工标注，建立了参考标准（ground truth），并在此基础上训练和验证NLP模型。该数据集主要用于研究如何利用NLP技术自动识别慢性肾脏病（CKD）相关影像特征，探索超声报告特征与CKD诊断之间的关联，为早期检测和风险分层提供可扩展的工具。
提供机构：Cunningham, Robin L.; Kuperstein, Harry; Hajagos, Janos; Malick, Hamza; Wang, Chenlu; Banerjee, Ritwik; Bano, Ruqiyya; Tahir, Hira; Koraishy, Farrukh M.; Sakhuja, Priyal
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