良性和恶性肾上腺皮质肿瘤差异表达蛋白质数据集
该数据集包含通过蛋白质组学方法分析8例恶性和6例良性肾上腺皮质肿瘤微粒体蛋白质组成所得的差异表达蛋白质数据，主要数据模态为蛋白质组学定量数据。其核心用途是研究肾上腺皮质肿瘤良恶性转化的分子机制，特别是能量代谢重编程（如Warburg效应）及相关蛋白（如IGF2、醛缩酶A、GRIM-19等）的表达变化，为肿瘤生物学研究和潜在治疗靶点探索提供支持。
创建时间2016-01-18
更新时间2016-01-18
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/_Differentially_Expressed_Proteins_in_Malignant_and_Benign_Adrenocortical_Tumors_/924438
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资源简介
该数据集是一个蛋白质组学研究数据集，通过比较8例恶性和6例良性肾上腺皮质肿瘤的微粒体蛋白质组成，识别出在良恶性肿瘤中差异表达的蛋白质。数据采用蛋白质组学方法构建，主要发现包括：恶性肿瘤中IGF2和糖酵解酶醛缩酶A表达上调，而线粒体呼吸链复合物I的多个蛋白质表达下调，这提示恶性肾上腺皮质肿瘤可能存在能量代谢向糖酵解倾斜的Warburg效应现象。其中复合物I蛋白GRIM-19在恶性组织中表达降低，该蛋白可能通过负调控STAT3发挥肿瘤抑制作用。该数据集为理解肾上腺皮质肿瘤恶性转化的生物学机制提供了重要线索，并有助于未来药物靶点的识别。
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