WHO GHO:已归档,参见 AP_BOD_HIST mart-72760

主题标签:WHO GHO、全球健康观测、环境因素所致疾病、已归档指标、成员国时间序列。本站分类:环境因素所致疾病/其他。本数据集为环境因素所致疾病领域公开数据集,主题涵盖全球健康观测。

who_gho
浏览 11
时间序列WHO GHO全球健康观测环境因素所致疾病已归档指标成员国时间序列
WHO GHO: Archived, see AP_BOD_HIST mart

基本信息

模态
时间序列
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

WHO GHO:已归档,参见 AP_BOD_HIST mart

WHO GHO: Archived, see AP_BOD_HIST mart 是世界卫生组织全球健康观测平台(WHO Global Health Observatory)中一项已归档的指标数据集,源站标识为 AIR_73。该数据集聚焦环境因素所致疾病领域,在本站分类中归入“环境因素所致疾病 / 其他”。其主题涵盖全球健康观测、环境因素所致疾病、已归档指标以及成员国时间序列,覆盖 WHO 194 个成员国的国家级时间序列数据。作为一项已归档指标,其源站描述明确指向 AP_BOD_HIST mart,提示使用者应转向该数据仓库获取后续或替代数据。整体而言,该数据集属于公共卫生与环境健康交叉领域的公开数据资源,适合用于了解成员国层面的历史时间序列信息。

【数据集背景】

该数据集来源于世界卫生组织(WHO)的全球健康观测平台。全球健康观测平台是 WHO 对外发布全球卫生统计与指标的重要窗口,汇集各成员国的健康相关数据。本数据集对应的指标编号为 AIR_73,源站描述中标注为“Archived, see AP_BOD_HIST mart”,表明该指标已被归档,并指向 AP_BOD_HIST mart 作为后续查阅对象。数据集在本站被归类为“环境因素所致疾病 / 其他”,说明其主题与环境因素引发的疾病相关,但在细分归类上属于其他类别。其主题标签包括 WHO GHO、全球健康观测、环境因素所致疾病、已归档指标、成员国时间序列,反映出该数据集兼具全球观测属性与时间序列特征。

【数据内容】

该数据集为国家级时间序列数据,覆盖 WHO 194 个成员国。源站描述指出其指标为 AIR_73,属于已归档状态。数据内容围绕环境因素所致疾病这一主题展开,以成员国为单位组织时间序列。由于该指标已归档,源站未提供当前可用的具体数值、年份范围、指标单位或变量结构等细节。数据集的主题标签中明确列出“成员国时间序列”,说明其数据结构以国家为观测单元、以时间为序列维度。除此之外,源站未提供更细颗粒度的数据内容说明。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 who.int,即世界卫生组织官方网站。源站描述表明其属于 WHO Global Health Observatory 指标 AIR_73,并标注为已归档,指向 AP_BOD_HIST mart。数据覆盖范围为 WHO 194 个成员国。关于具体的采集方法、上报机制、统计口径、更新频率以及数据加工流程,源站未提供。

【适用场景】

基于其主题与覆盖范围,该数据集可服务于环境因素所致疾病领域的全球健康观测需求,适用于按成员国进行时间序列比较的分析场景。其“已归档”属性提示使用者,在开展新的分析或引用时,应优先查阅源站指向的 AP_BOD_HIST mart。该数据集也可用于全球健康观测相关的历史资料整理、成员国层面的趋势回顾等用途。由于源站未提供具体指标定义与数值细节,实际适用场景需结合 AP_BOD_HIST mart 进一步确认。

【使用方法】

该数据集通过 WHO 全球健康观测平台发布,来源站为 who.int。源站描述明确标注“Archived, see AP_BOD_HIST mart”,因此使用时应转向 AP_BOD_HIST mart 获取对应数据。关于具体的下载方式、接口形式、文件格式、访问权限及操作步骤,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为已归档指标,源站描述直接指向 AP_BOD_HIST mart,说明其当前状态不再作为活跃指标维护。其覆盖范围为 WHO 194 个成员国,属于国家级时间序列。关于数据完整性、准确性、缺失值处理、统计方法、修订记录及已知偏差等质量信息,源站未提供。使用者应注意其归档属性可能带来的时效性限制。

【引用与许可】

该数据集的来源站为 who.int,属于 WHO Global Health Observatory 指标 AIR_73。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制及版权说明,源站未提供。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/AIR_73

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

WHO Global Health Observatory indicator AIR_73: Archived, see AP_BOD_HIST mart. Country-level time series across 194 member states.

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案