中国细颗粒物污染治理效益估算的复现数据

资源简介

中国细颗粒物污染治理效益估算的复现数据

该数据集英文名为“Replication Data for: Estimating the benefits of China’s campaign against fine particle pollution since 2013”，由作者Sager, Lutz提交至Harvard Dataverse，发布时间为2026年，主题标签为Social Sciences。数据集收录了用于复现《Estimating the benefits of China’s campaign against fine particle pollution since 2013》一文研究结果的数据与代码，围绕中国自2013年以来细颗粒物污染治理行动的效益估算展开。按其来源描述，该数据集属于数据仓储中的复现材料，可供研究者重新运行分析、核验原文计算过程，并在此基础上开展社会科学与环境健康领域的二次分析。本站将其归入“环境因素所致疾病 / 其他”分类，来源站为doi.org。

【数据集背景】

该数据集服务于一项关于中国自2013年以来细颗粒物污染治理行动效益估算的研究。源站描述表明，其核心用途是提供复现材料，使研究者能够重现原文结果。数据集发布时间为2026年，作者为Sager, Lutz，机构为Harvard Dataverse，主题标签为Social Sciences。本站分类将其置于“环境因素所致疾病 / 其他”之下，来源站为doi.org。关于该研究的具体政策背景、治理行动细节及效益估算方法，源站未提供。

【数据内容】

依据源站描述，数据集包含复现《Estimating the benefits of China’s campaign against fine particle pollution since 2013》研究结果所需的数据与代码。其短描述指出，数据覆盖中国自2013年以来细颗粒物污染治理行动的效益估算相关材料，可用于复现该研究的计算结果，并支撑社会科学与环境健康领域的二次分析。关于数据文件的具体数量、格式、变量构成、时间跨度与空间范围，源站未提供。

【采集与来源】

数据集由作者Sager, Lutz提交，机构为Harvard Dataverse，来源站为doi.org，发布时间为2026年。源站描述将其定位为数据仓储中的复现数据与代码集合。关于原始数据的采集方式、采样地点、采集时间及处理流程，源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于复现原文计算结果，并支撑社会科学与环境健康领域的二次分析。其主题标签为Social Sciences，本站分类为“环境因素所致疾病 / 其他”，短描述亦指出其可用于相关领域的二次分析。关于其他具体应用场景，源站未提供。

【使用方法】

源站描述表明，数据集包含用于复现研究结果的数据与代码。关于代码运行环境、依赖条件、操作步骤及数据读取方式，源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为复现材料，其用途以重现原文结果为主。关于数据质量评估、误差范围、覆盖范围限制及使用注意事项，源站未提供。

【引用与许可】

数据集作者为Sager, Lutz，机构为Harvard Dataverse，来源站为doi.org，发布时间为2026年。关于引用格式、许可条款及使用权限，源站未提供。