全球气温升高侵蚀人类睡眠的复现代码与模型数据
该数据集包含用于复现与绘图的代码、全球睡眠预测数据以及派生模型输出，主题涉及高温与气候变化对全球人类睡眠的影响。数据覆盖全球范围，可用于复现相关研究结果、生成图表，并支持睡眠受气温影响的分析与预测建模（来源 DataONE， 许可）
基本信息
资源简介
全球气温升高侵蚀人类睡眠的复现代码与模型数据
Replication Code and Model Data for Rising Temperatures Erode Human Sleep Globally
该数据集包含用于复现与绘图的代码、全球睡眠预测数据以及派生模型输出，主题涉及高温与气候变化对全球人类睡眠的影响。数据覆盖全球范围，可用于复现相关研究结果、生成图表，并支持睡眠受气温影响的分析与预测建模（来源 DataONE，http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0 许可）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：复制与绘图代码、全球睡眠预测数据及衍生模型输出。
【主题与分类】
主题标签：Computer and Information Science、sleep、Social Sciences、heat、climate change、Medicine, Health and Life Sciences、Earth and Environmental Sciences。本站分类：环境因素所致疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A41ead0c2c20926ac948bb72f3ba15f503c0c7ee44003555624ce8caa754d32cd
使用许可：http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0。
下载信息
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Replication and plotting code, global sleep projection data and derived model output.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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