家庭灰尘中的多环芳烃：住房与社区特征对学龄前儿童暴露风险的作用
该数据集包含家庭层面的问卷数据以及基于居住地点生成的地理空间指标。个体层面数据的获取需经数据所有者批准，并符合适用的伦理与数据保护要求
基本信息
资源简介
家庭灰尘中的多环芳烃：住房与社区特征对学龄前儿童暴露风险的作用
该数据集聚焦于家庭灰尘中的多环芳烃（Polycyclic Aromatic Compounds），探讨住房与邻里特征在学龄前儿童暴露风险中所扮演的角色。数据集由家庭层面的问卷数据和基于居住地点生成的地理空间指标两部分构成，旨在为环境暴露与儿童健康研究提供数据支撑。数据集发布于 Zenodo 平台，来源标识为 doi.org，发布时间为 2026 年，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议。需要说明的是，个体层面数据的获取须经数据所有者批准，并符合适用的伦理与数据保护要求，因此该数据集在开放获取与隐私保护之间设有明确的访问控制机制。以下从背景、内容、来源、适用场景、使用方法、质量与限制以及引用与许可等方面进行介绍。
【数据集背景】
多环芳烃是一类广泛存在于环境中的有机污染物，家庭灰尘是其重要的暴露介质之一，学龄前儿童因行为习惯和生理特点更易受到相关暴露风险的影响。该数据集围绕家庭灰尘中的多环芳烃展开，将住房条件与邻里特征纳入暴露风险分析的视野，体现了环境因素所致疾病研究领域对居住环境与儿童健康关系的关注。数据集在本站分类中归入“环境因素所致疾病 / 其他”类别，说明其应用指向环境暴露与健康结局之间的关联研究。
【数据内容】
数据集包含两类核心内容：一是家庭层面的问卷数据，二是基于居住地点生成的地理空间指标。问卷数据以家庭为单位组织，地理空间指标则由住宅位置派生而来，二者共同构成对家庭居住环境特征的多维刻画。源站描述明确指出数据集包含家庭层面的问卷数据以及基于居住地点生成的地理空间指标，但未进一步说明问卷的具体条目、地理空间指标的具体类型或变量数量。
【采集与来源】
数据集作者包括 Mikeš, Ondřej、Marcinková, Paula、Melymuk, Lisa、Jílková, Simona Rozárka、Martinik, Jakub、Kukučka, Petr、Andrýsková, Lenka 与 Klánová, Jana，机构信息标注为 Zenodo，来源站为 doi.org，发布时间为 2026 年。关于数据的具体采集方法、采样流程、问卷实施方式及地理空间指标的计算方法，源站未提供。
【适用场景】
基于其内容构成，该数据集可用于涉及家庭灰尘多环芳烃暴露与学龄前儿童暴露风险的环境健康研究，也可用于考察住房特征与邻里特征在暴露风险中的作用。由于数据集同时包含家庭层面问卷数据与地理空间指标，其潜在用途涉及居住环境暴露评估与空间因素分析。关于具体的研究应用案例或已验证的使用场景，源站未提供。
【使用方法】
个体层面数据的获取需经数据所有者批准，并符合适用的伦理与数据保护要求。这意味着使用者不能直接无条件获取个体层面数据，而需遵循数据所有者设定的申请与审批流程。关于申请材料、审批时限、数据交付形式及使用协议的具体条款，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的主要限制体现在访问层面：个体层面数据受审批机制约束，并须满足伦理与数据保护方面的要求。源站描述未提供关于数据完整性、准确性、样本规模、覆盖范围或缺失情况的质量评估信息，也未说明家庭层面问卷数据与地理空间指标之间的匹配方式。
【引用与许可】
数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议，使用者应按照该许可的要求进行署名与引用。数据集的正式英文名称为“Polycyclic Aromatic Compounds in Household Dust: The Role of Housing and Neighbourhood Characteristics in Exposure Risks for Pre-School Children”，作者信息如上所列，发布机构为 Zenodo，发布年份为 2026 年。关于具体引用格式或推荐引用文本，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23588791
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 30.2 KB。
数据说明
该数据集包含家庭层面的问卷数据以及基于居住地生成的地理空间指标。个人层面数据的获取需经数据所有者批准，并符合适用的伦理和数据保护要求。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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