纳入研究与患者特征
该数据集来自 plos.figshare.com，包含 1 个文件（Table 1.xls），提供纳入研究与患者的特征信息
基本信息
资源简介
纳入研究与患者特征
Characteristics of included studies and patients.
该数据集来自 plos.figshare.com，包含 1 个文件（Table 1.xls），提供纳入研究与患者的特征信息。内容涉及直肠脱垂、Posterior Sagittal Anorectoplasty、Krickenbeck classification、PSARP group values、outcome measures、Intermediate Anorectal Malformations、non-randomized studies 及 anal stenosis 等主题，可用于消化系统疾病与直肠脱垂相关研究的证据整理与比较分析（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2017-01-18。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：纳入研究和患者的特征。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 13.82 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0170421.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Developmental Biology、Infectious Diseases。主题标签：Posterior Sagittal Anorectoplasty、Krickenbeck classification、PSARP group values、outcome measures、MEDLINE、Intermediate Anorectal Malformations、rectal prolapse、non-randomized studies、anal stenosis、postoperative complications。本站分类：消化系统疾病/直肠脱垂。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Developmental Biology、Infectious Diseases。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Characteristics_of_included_studies_and_patients_/4566214
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Han, Yijiang; Xia, Zhaobo; Guo, Shikun; Yu, Xiangbo; Li, Zhongrong (2017). Characteristics of included studies and patients.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Characteristics of included studies and patients.
- DOI：10.1371/journal.pone.0170421.t001
- 发布日期：2017-01-18
- 文件数：1 个
- 文件总体积：13.82 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Characteristics_of_included_studies_and_patients_/4566214
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/7397323"
文件清单
Table 1.xls（13.82 KB）
文件总体积 13.82 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Characteristics of included studies and patients.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0170421.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Characteristics_of_included_studies_and_patients_/4566214）。
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