胰腺癌miRNA介导子通路识别与网络模块分析揭示预后标志物数据集
该数据集是一个包含胰腺癌预后相关分子生物标志物的Excel表格数据，主要涉及miRNA介导子通路识别和网络模块分析结果，包括105个与胰腺癌相关的miRNA介导子通路以及从综合miRNA-基因网络中提取的模块，其中六个miRNA-mRNA模块在验证数据集中显示出良好的预后预测性能，主要用于胰腺癌的分子机制研究、预后标志物发现以及生物信息学分析。
更新时间2023-06-06
原始链接
https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table_2_MiRNA-Mediated_Subpathway_Identification_and_Network_Module_Analysis_to_Reveal_Prognostic_Markers_in_Human_Pancreatic_Cancer_XLSX/13351568/1
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资源简介
该数据集是一个Excel文件，包含通过miRNA介导子通路识别和网络模块分析得到的胰腺癌预后相关分子生物标志物数据。具体包括105个与胰腺癌相关的miRNA介导子通路，以及从综合miRNA-基因网络（CMGN）中提取的模块，其中MAPK信号通路和细胞周期通路中的子通路与胰腺癌高度相关。数据来源于胰腺癌分子机制研究，通过生存分析验证了六个miRNA-mRNA模块在独立验证数据集中具有良好的预后预测性能。该数据集主要用于胰腺癌的分子机制探索、预后生物标志物发现以及相关生物信息学和计算生物学研究。
提供机构：frontiersin.figshare.com
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