胰腺癌miRNA介导子通路识别与网络模块分析揭示预后标志物数据集
该数据集是一个包含胰腺癌预后相关分子生物标志物的Excel表格数据，主要涉及miRNA介导子通路识别和网络模块分析结果，包括105个与胰腺癌相关的miRNA介导子通路以及从综合miRNA-基因网络中提取的模块，其中六个miRNA-mRNA模块在验证数据集中显示出良好的预后预测性能，主要用于胰腺癌的分子机制研究、预后标志物发现以及生物信息学分析。
基本信息
资源简介
胰腺癌miRNA介导子通路识别与网络模块分析揭示预后标志物数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Table_2_MiRNA-Mediated Subpathway Identification and Network Module Analysis to Reveal Prognostic Markers in Human Pancreatic Cancer.XLSX》。配套论文《Analysis of ctDNA to predict prognosis and monitor treatment responses in metastatic pancreatic cancer patients》发表于 International Journal of Cancer（2017），DOI：10.1002/ijc.30650。源站首次发布：2020-12-09。
【数据内容】
源站原始描述：BackgroundPancreatic cancer (PC) remains one of the most lethal cancers. In contrast to the steady increase in survival for most cancers, the 5-year survival remains low for PC patients. MethodsWe describe a new pipeline that can be used to identify prognostic molecular biomarkers by identifying miRNA-mediated subpathways associated with PC. These modules were then further extracted from a comprehensive miRNA-gene network (CMGN). An exhaustive survival analysis was performed to estimate the prog…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 20.31 KB。Table_2_MiRNA-Mediated Subpathway Identification and Network Module Analysis to Reveal Prognostic Markers in Human Pancreatic Cancer.XLSX：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，20.31 KB。数据集 DOI：10.3389/fgene.2020.606940.s006。
【主题与分类】
源站学科分类：Gene and Molecular Therapy、Biomarkers、Genetics、Genetically Modified Animals、Developmental Genetics (incl. Sex Determination)、Epigenetics (incl. Genome Methylation and Epigenomics)。主题标签：pathway、gene、miRNA、pancreatic cancer、survival。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Gene and Molecular Therapy、Biomarkers、Genetics、Genetically Modified Animals、Developmental Genetics (incl. Sex Determination)、Epigenetics (incl. Genome Methylation and Epigenomics)。
【获取与许可】
源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table_2_MiRNA-Mediated_Subpathway_Identification_and_Network_Module_Analysis_to_Reveal_Prognostic_Markers_in_Human_Pancreatic_Cancer_XLSX/13351568
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Liu, Yuejuan; Cui, Yuxia; Bai, Xuefeng; Feng, Chenchen; Li, Meng; Han, Xiaole; et al. (2020). Table_2_MiRNA-Mediated Subpathway Identification and Network Module Analysis to Reveal Prognostic Markers in Human Pancreatic Cancer.XLSX. Frontiers. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-06，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个Excel文件，包含通过miRNA介导子通路识别和网络模块分析得到的胰腺癌预后相关分子生物标志物数据。具体包括105个与胰腺癌相关的miRNA介导子通路，以及从综合miRNA-基因网络（CMGN）中提取的模块，其中MAPK信号通路和细胞周期通路中的子通路与胰腺癌高度相关。数据来源于胰腺癌分子机制研究，通过生存分析验证了六个miRNA-mRNA模块在独立验证数据集中具有良好的预后预测性能。该数据集主要用于胰腺癌的分子机制探索、预后生物标志物发现以及相关生物信息学和计算生物学研究。
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