结节性再生性增生诊断的观察者内和观察者间变异性研究数据集
该数据集包含由七位病理学家重新评估的肝脏病理切片数据,聚焦于结节性再生性增生(NRH)的诊断一致性研究,通过分析观察者内和观察者间的变异性,用于医学影像分析、病理诊断标准化以及肝脏疾病诊断准确性的量化评估。

基本信息
资源简介
结节性再生性增生诊断的观察者内和观察者间变异性研究数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Intra and inter observer variability of nodular regenerative hyperplasia.》。配套论文《Diagnosing Nodular Regenerative Hyperplasia of the Liver Is Thwarted by Low Interobserver Agreement》发表于 PLOS ONE(2015),DOI:10.1371/journal.pone.0120299。源站首次发布:2015-06-08。
【数据内容】
源站原始描述:Intraobserver (bold, italic cells) and interobserver variability in the diagnosis of NRH after re-assessment of liver slides by seven pathologists. Six pathologists from six hospitals provided liver slides that had originally been diagnosed as NRH. Pathologist 1 corresponds with pathologist 1, etc. Pathologist 7 did not provide liver slides for this study. Intra and inter observer variability of nodular regenerative hyperplasia
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table_2.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0120299.t002。
【主题与分类】
源站学科分类:Biological Sciences。主题标签:histopathologic diagnosis、interobserver agreement、AimsNodular regenerative hyperplasia、kappa index.ResultsAfter review、iqr、Low Interobserver Agreement Background、bowel disease patients、NRH、Diagnosing Nodular Regenerative Hyperplasia。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biological Sciences。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Intra_and_inter_observer_variability_of_nodular_regenerative_hyperplasia_/1439975
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Jharap, Bindia; P. van Asseldonk, Dirk; K. H. de Boer, Nanne; Bedossa, Pierre; Diebold, Joachim; Mieke Jonker, A.; et al. (2015). Intra and inter observer variability of nodular regenerative hyperplasia.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-03,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集聚焦于肝脏病理学中结节性再生性增生(NRH)的诊断一致性研究,通过收集六家医院七位病理学家提供的肝脏切片数据,评估了观察者内(同一病理学家重复评估)和观察者间(不同病理学家之间)的诊断变异性。数据集包含原始诊断为NRH的肝脏病理切片,由七位病理学家进行重新评估和标注,以分析诊断的一致性和可靠性。该数据集主要用于医学影像分析、病理诊断标准化、观察者变异性量化以及肝脏疾病(特别是NRH)的诊断准确性研究,为临床病理诊断的质控和算法开发提供参考。
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