菲律宾肝脏研究网络研究优先级评分
包含菲律宾肝脏研究网络研究优先级评分过程的问卷与评分数据，用于制定肝脏疾病研究议程。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2026-10-08
资源简介
该数据集包含为菲律宾肝脏研究网络制定研究议程过程中的优先级评分数据。数据来源于研究人员和利益相关者通过纸质表格对65个初始研究优先级进行匿名评分，采用参与者共同制定的标准和权重。涉及疾病/场景为肝脏疾病研究网络建设，模态为文本（评分表、问卷），任务为研究优先级排序，用途是帮助确立网络2020-2022年的研究议程。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：http://datadryad.org/dataset/doi%253A10.5061%252Fdryad.9p8cz8wgq
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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