放射性标记 Linerixibat 的药代动力学与代谢研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03992014

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：胆汁淤积。linerixibat的吸收、代谢和排泄已在既往临床试验中进行过研究。然而，尚未针对linerixibat开展专门的药物吸收、代谢和排泄临床研究。本研究的目的是确定单次静脉（IV）放射性标记微量示踪剂剂量（同时给予非放射性标记口服剂量）和单次口服放射性标记剂量后，放射性标记碳-14［14C］-linerixibat的药代动力学（PK）、平衡/排泄和代谢情况。这是一项单组、两周期、单序列的质量平衡研究，将入组6名健康男性受试者。每名受试者参与研究的时间最长可达10周，包括筛选期、两个治疗期（治疗期1和治疗期2，两期间隔约7天，口服给药之间至少间隔13天），以及治疗期2末次评估后1-2周的随访访视。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。