肝移植受者术前生物标志物面板预测术后死亡率数据集
包含用于预测肝移植术后死亡率的术前生物标志物面板开发和验证的去标识化临床与生物学数据。
基本信息
资源简介
肝移植受者术前生物标志物面板预测术后死亡率数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 312.00 KB，主题涵盖 cirrhosis、liver、plasma biomarkers、cytokines、chemokines，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Development and Internal Validation of a Novel Pre-Transplant Biomarker Panel to Predict Post-Transplant Mortality in Liver Transplant Recipients》。项目资助方：Defining Immunology Frailty as a Predictor of Human Liver Allograft Recipient Futility。源站首次发布：2024-07-18。
【数据内容】
源站原始描述：Deidentified data set used for LIFI model development. Clinical and biologic variables assessed in the development of the LIFI score (limited to pre-transplant variables) and post-transplant variables used in analysis of patient outcomes is included. The data dictionary defining variables is found on a separate workbook sheet
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 312.00 KB。LIFI Dataset Final.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，312.00 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.26322067.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Proteomics and metabolomics、Gastroenterology and hepatology、Surgery、Clinical sciences not elsewhere classified、Transplantation immunology。主题标签：cirrhosis、liver、plasma biomarkers、cytokines、chemokines、liver transplantation、end stage liver disease、cirrhosis associated-immune dysfunction、mortality、post-transplant infection。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/_b_Development_and_Internal_Validation_of_a_Novel_Pre-Transplant_Biomarker_Panel_to_Predict_Post-Transplant_Mortality_in_Liver_Transplant_Recipients_b_/26322067
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Panayotova, Guergana G.; Lunsford, Keri E. (2024). Development and Internal Validation of a Novel Pre-Transplant Biomarker Panel to Predict Post-Transplant Mortality in Liver Transplant Recipients. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-07-17，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：<b>Development and Internal Validation of a Novel Pre-Transplant Biomarker Panel to Predict Post-Transplant Mortality in Liver Transplant Recipients</b>
- DOI：10.6084/m9.figshare.26322067.v1
- 发布日期：2024-07-18
- 文件数：1 个
- 文件总体积：312.00 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/_b_Development_and_Internal_Validation_of_a_Novel_Pre-Transplant_Biomarker_Panel_to_Predict_Post-Transplant_Mortality_in_Liver_Transplant_Recipients_b_/26322067
命令行下载
curl -L -o "LIFI Dataset Final.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/47749075"
文件清单
LIFI Dataset Final.xlsx（312.00 KB）
文件总体积 312.00 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Deidentified data set used for LIFI model development. Clinical and biologic variables assessed in the development of the LIFI score (limited to pre-transplant variables) and post-transplant variables used in analysis of patient outcomes is included. The data dictionary defining variables is found on a separate workbook sheet.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.26322067.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/_b_Development_and_Internal_Validation_of_a_Novel_Pre-Transplant_Biomarker_Panel_to_Predict_Post-Transplant_Mortality_in_Liver_Transplant_Recipients_b_/26322067）。
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