结直肠癌图像分析数据集

EBHI-Seg结直肠癌图像数据集包含H&E染色内窥镜活检组织图像及像素级真实标签,覆盖息肉、腺瘤和腺癌等病变,属于图像数据,主要用于病理图像分割和自动识别算法评测。

东北大学智能显微成像与分析实验室MIaMIA Group
Kaggle
2025-12-22 更新
图像图像分割
模态图像
大小0.26 GB
数据量5170
任务类型图像分割
许可MIT
创建时间2022-11-11
更新时间2025-12-22
原始链接

https://www.kaggle.com/datasets/mahdiislam/colorectal-cancer-wsi

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资源简介

该数据集为结直肠癌组织病理学苏木精-伊红染色图像数据集(EBHI-Seg),包含2,855张内窥镜活检组织图像及对应真实标签,涵盖正常、息肉、低级别/高级别上皮内瘤变、锯齿状腺瘤和腺癌六类病变,适用于图像分割任务。数据按4:4:2划分为训练、验证和测试集,支持传统机器学习与深度学习实验。数据集规模适中,标注准确,可用于开发和验证结直肠癌自动识别算法,助力医疗大模型训练与临床辅助诊断。

提供机构:东北大学智能显微成像与分析实验室MIaMIA Group

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