炎症性肠病
炎症性肠病是一组病因尚未完全明确的慢性、非特异性肠道炎症性疾病，主要包括溃疡性结肠炎和克罗恩病。其发病与遗传易感性、肠道菌群失衡及免疫调节异常密切相关，常表现为反复发作的腹痛、腹泻、黏液脓血便及体重下降。临床诊断依赖内镜检查、组织病理及影像学评估，治疗以氨基水杨酸制剂、免疫抑制剂及生物制剂为主，旨在诱导并维持缓解，防治并发症。该疾病在临床科研中重点探索精准分型、药物疗效预测及肠黏膜愈合机制。
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炎症性肠病护理质量标准系统综述相关数据集
包含炎症性肠病护理质量系统综述的原始数据，涵盖结构、过程和结果三大领域。
克罗恩病与溃疡性结肠炎患者按疾病分期的疾病活动度标志物数据集
主题标签：炎症性肠病、克罗恩病、溃疡性结肠炎、疾病活动度、疾病分期、消化系统疾病。本站分类：消化系统疾病/炎症性肠病。本数据集为消化系统疾病领域公开数据集，主题涵盖炎症性肠病。
炎症性肠病（IBD）患者对粪便钙卫蛋白的认知：墨西哥一项观察性研究
包含460名墨西哥IBD患者对粪便钙卫蛋白FC检测认知的自我报告问卷数据，用于分析患者对非侵入性炎症标志物的知晓情况。
Aquamin对胃肠道通透性的影响
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，主题为 Aquamin® 对胃肠道通透性变化的影响，属于消化系统疾病 / 炎症性肠病分类
IBD特异性治疗
名为IBD specific treatment的数据集，涉及IBD特异性治疗，元数据未提供具体内容、模态与用途。
表7_基于个体网络的炎症性肠病患者生物治疗应答微生物互作特征预测.xlsx
基于IBD患者粪便微生物构建个体特异性网络，预测生物制剂治疗应答的xlsx表格数据。
CalproQuest（8项炎症性肠病问卷）
CalproQuest 是一个8项炎症性肠病问卷，涉及炎症性肠病相关评估。
结合可解释机器学习、人口统计学和多组学数据识别炎症性肠病精准医学策略
基于IBD组织TNFα释放及人口、药物、基因组和转录组数据，用可解释机器学习预测炎症性肠病药物反应并识别精准医学策略。
美国儿童和青少年溃疡性结肠炎或克罗恩病Vedolizumab扩大可及性项目
该数据集来自clinicaltrials.gov，属于消化系统疾病/炎症性肠病分类，主题为美国儿童和青少年溃疡性结肠炎或克罗恩病患者通过扩大可及性项目（EAP）继续获得Vedolizumab静脉输注治疗
构建溃疡性结肠炎粘膜愈合的新型内镜及病理评估系统研究方案研究方案
基于研究方案的文本数据集，用于溃疡性结肠炎粘膜愈合的内镜及病理评估系统研究。
Balinatunfib 在克罗恩病或溃疡性结肠炎患者中的长期安全性、耐受性和疗效研究（SPECIFI-IBD-LTS）
该数据集来自 clinicaltrials.gov，收录一项关于 balinatunfib 在克罗恩病或溃疡性结肠炎患者中长期安全性、耐受性和疗效的多国多中心扩展研究
Guselkumab在克罗恩病或溃疡性结肠炎参与者中的真实世界持久性与有效性研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦消化系统疾病中的炎症性肠病，涵盖溃疡性结肠炎与克罗恩病两类疾病。研究目的是在真实世界环境中评估中重度克罗恩病和溃疡性结肠炎参与者持续接受guselkumab治疗的时间，即药物持久性，并涉及有效性评价
