2018年美国医疗保险受益人炎症性肠病患病率（按年龄）
2018年美国医疗保险受益人中克罗恩病和溃疡性结肠炎的患病率按年龄组统计。
基本信息
资源简介
2018年美国医疗保险受益人炎症性肠病患病率（按年龄）
【一句话概览】
2018年美国按年龄分组的Medicare按服务收费受益人炎症性肠病占比统计显示，克罗恩病在较年轻的Medicare受益人中患病率最高，而溃疡性结肠炎在75-84岁受益人中患病率最高。克罗恩病和溃疡性结肠炎是炎症性肠病的主要类型。该统计反映美国Medicare按服务收费受益人中这两种疾病的年龄组分布情况（来源 Statista）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Share of Medicare beneficiaries with IBD by age U.S. 2018》。源站首次发布：2021-05-14。
【数据内容】
源站原始描述：In 2018, the prevalence of Crohn's disease was highest among younger Medicare beneficiaries. In comparison, ulcerative colitis was most prevalent among beneficiaries aged 75-84 years. These diseases are the principle types of inflammatory bowel disease (IBD). This statistic shows the share of Medicare fee-for-service beneficiaries in the United States with Crohn's disease and ulcerative colitis in 2018, by age group
【主题与分类】
主题标签：disease、age group、inflammatory bowel disease、digestive tract、adults、age、digestive disorder、intestine、diarrhoeal diseases、digestive system。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.statista.com/statistics/1236876/share-ibd-among-medicare-beneficiaries-age-us/
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.statista.com/statistics/1236876/share-ibd-among-medicare-beneficiaries-age-us/
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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