炎症性肠病患者视角下的医疗沟通行为与障碍研究
包含17名IBD患者和4名配偶的访谈数据,分析医护沟通行为、技能、障碍与促进因素。

基本信息
资源简介
炎症性肠病患者视角下的医疗沟通行为与障碍研究
【一句话概览】
本数据集是 OSF 公开的文本数据集,收录 1 个文件、合计 490.10 KB,主题涵盖 project,可用于医学自然语言处理(实体识别、信息抽取等)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Healthcare professional communication behaviours, skills, barriers, and enablers: Exploring the perspectives of people living with Inflammatory Bowel Disease》。源站首次发布:2024-04-08。
【数据内容】
源站原始描述:This qualitative study conceptualised effective communication behaviours of healthcare professionals (gastroenterologists, surgeons, nurses, and general practitioners) and explored communication barriers and facilitators from the perspective of adults with Inflammatory Bowel Disease (IBD). Seventeen qualitative interviews were conducted with people living with IBD in the UK or USA (n=17) and their spouses (n=4) An inductive content analysis was firstly applied to participants’ accounts to define…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 490.10 KB。
【主题与分类】
主题标签:project。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面:https://osf.io/c5dyg/
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失?
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