脊柱量化全图像数据集

该数据集包含通过高尔基-考克斯染色获取的大鼠脑组织图像及其基于卷积神经网络算法量化的树突棘密度数据,数据模态涉及神经影像与量化表格,主要用于研究肝性脑病动物模型中大脑不同区域(如伏隔核和纹状体)神经元结构的变化,以探索肝性脑病早期认知障碍的神经生物学基础。

Jiménez-García, Ana MJiménez-García, Ana M
Figshare
2024-12-06 更新
浏览 30
neuronal network configurationartificial intelligence and breedingspines dimensions
Spine Quantification All Images Dataset

基本信息

大小
0.000032363 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2024-12-06
版本
v1

资源简介

脊柱量化全图像数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《spine_quantification_all_images.xlsx》。源站首次发布:2024-12-06。

【数据内容】

源站原始描述:Background: Hepatic encephalopathy (HE) is a reversible neuropsychiatric syndrome associated with acute and chronic liver diseases. It includes a number of neuropsychiatric disturbances including impaired motor activity and coordination, intellectual and cognitive function. Results: In the present study, we used a rat early-stage HE model by triple portal vein ligation for 50 days To gain a better understanding of the effect of HE on the brain, artificial intelligence algorithms based on convolu…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 32.36 KB。spine_quantification_all_images.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,32.36 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.27984812.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Other health sciences not elsewhere classified。主题标签:neuronal network configuration、artificial intelligence and breeding、spines dimensions。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Other health sciences not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/spine_quantification_all_images_xlsx/27984812

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Jiménez-García, Ana M (2024). spine_quantification_all_images.xlsx. figshare. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/spine_quantification_all_images_xlsx/27984812/1

按页面 Download 按钮获取。

数据说明

该数据集来源于一项关于肝性脑病(HE)的动物模型研究,通过三支门静脉结扎构建大鼠早期肝性脑病模型,使用高尔基-考克斯免疫组化染色获取脑组织图像,并应用基于卷积神经网络的人工智能算法进行无偏量化分析。数据集包含大鼠脑部不同区域(如伏隔核壳区、核区及背侧纹状体)的神经元树突棘密度量化数据,旨在揭示肝性脑病对大脑结构的影响,特别是纹状体神经元树突棘密度的变化,为理解肝性脑病早期认知障碍的神经机制提供数据支持。

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