脊柱量化全图像数据集
该数据集包含通过高尔基-考克斯染色获取的大鼠脑组织图像及其基于卷积神经网络算法量化的树突棘密度数据，数据模态涉及神经影像与量化表格，主要用于研究肝性脑病动物模型中大脑不同区域（如伏隔核和纹状体）神经元结构的变化，以探索肝性脑病早期认知障碍的神经生物学基础。
基本信息
资源简介
该数据集来源于一项关于肝性脑病（HE）的动物模型研究，通过三支门静脉结扎构建大鼠早期肝性脑病模型，使用高尔基-考克斯免疫组化染色获取脑组织图像，并应用基于卷积神经网络的人工智能算法进行无偏量化分析。数据集包含大鼠脑部不同区域（如伏隔核壳区、核区及背侧纹状体）的神经元树突棘密度量化数据，旨在揭示肝性脑病对大脑结构的影响，特别是纹状体神经元树突棘密度的变化，为理解肝性脑病早期认知障碍的神经机制提供数据支持。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/spine_quantification_all_images_xlsx/27984812/1
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集来源于一项关于肝性脑病（HE）的动物模型研究，通过三支门静脉结扎构建大鼠早期肝性脑病模型，使用高尔基-考克斯免疫组化染色获取脑组织图像，并应用基于卷积神经网络的人工智能算法进行无偏量化分析。数据集包含大鼠脑部不同区域（如伏隔核壳区、核区及背侧纹状体）的神经元树突棘密度量化数据，旨在揭示肝性脑病对大脑结构的影响，特别是纹状体神经元树突棘密度的变化，为理解肝性脑病早期认知障碍的神经机制提供数据支持。
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