胃肠道癌症生物标志物免疫疗法患者队列数据
该数据集包含4125例14种胃肠道肿瘤患者的临床队列数据,主要模态为临床表格与生物标志物量化指标,通过分析肿瘤突变负荷、错配修复缺陷及PD-L1表达水平等关键标志物,旨在探究其关联性并支持免疫治疗响应预测与个体化治疗研究。
基本信息
资源简介
该数据集收集了4125例涵盖14种不同胃肠道肿瘤的患者队列信息,量化分析了肿瘤突变负荷(TML)、错配修复缺陷(dMMR)以及PD-L1表达水平等关键生物标志物,并探究了三者之间的关联性。数据覆盖了不同癌种中生物标志物的分布差异及其相互关系,为免疫治疗响应预测和个体化治疗策略提供了重要参考。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://haidatas.com/dataset/weichangdaoaizhengshengwubiaozhiwumianyili_0c62981f
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
该数据集收集了4125例涵盖14种不同胃肠道肿瘤的患者队列信息,量化分析了肿瘤突变负荷(TML)、错配修复缺陷(dMMR)以及PD-L1表达水平等关键生物标志物,并探究了三者之间的关联性。数据覆盖了不同癌种中生物标志物的分布差异及其相互关系,为免疫治疗响应预测和个体化治疗策略提供了重要参考。
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