2023年广西单中心65岁及以上人群超声/实验室检查数据
本数据集为65岁以上人群于2023年在广西医科大学第二附属医院进行的数据。 数据指标包括超声检查的脂肪肝判读结果、性别、年龄、高血压（1表示有，0表示无）、糖尿病（1表示有，0表示无）、冠心病（1表示有，0表示无）、收…
基本信息
资源简介
2023年广西单中心65岁及以上人群超声/实验室检查数据
【一句话概览】
本数据集是 ScienceDB 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件，主题涵盖 代谢性脂肪肝、胆固醇、甘油三酯、老年人群、metabolic-associated fatty liver disease，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《2023广西单中心65岁以上人群超声/实验室检查数据》。
【数据内容】
源站原始描述：本数据集为65岁以上人群于2023年在广西医科大学第二附属医院进行的数据。 数据指标包括超声检查的脂肪肝判读结果、性别、年龄、高血压（1表示有，0表示无）、糖尿病（1表示有，0表示无）、冠心病（1表示有，0表示无）、收缩压（mmHg）、舒张压（mmHg）、腰围（cm）、体质指数（BMI，kg/m²）、心率（beat/min）、运动习惯（1表示有，0表示无）、吸烟情况（2表示现在吸烟，1表示已戒烟，0表示不吸烟）、饮酒习惯（1表示有，0表示无）、血红蛋白（Hb，g/L）、白细胞计数（WBC，×10⁹/L）、血小板计数（PLT，×10⁹/L）、空腹血糖（FBG，单位未明确）、丙氨酸氨基转移酶（ALT，U/L）、天门冬氨酸氨基转移酶（AST，U/L）、总胆红素（Tb，μmol/L）、总胆固醇（TC，mmol/L）、甘油三酯（TG，mmol/L）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL，mmol/L）以及低密度脂蛋白胆固醇（LDL，mmol/L）。 未进行超声检查的65岁以上人群未被纳入本数据集。 数据提取自本院计算机信息中心。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。数据集 DOI：10.57760/sciencedb.24965。
【主题与分类】
主题标签：代谢性脂肪肝、胆固醇、甘油三酯、老年人群、metabolic-associated fatty liver disease、cholesterin、triglyceride、elderly population。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=df1ea1217ad3417a94f062e0f9136832
规范引用：CSTR 31253.11.sciencedb.24965
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=df1ea1217ad3417a94f062e0f9136832
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
