急性放射性食管炎严重程度与肠道菌群特征关联数据集
该数据集来自frontiersin.figshare.com，包含一项关于急性放射性食管炎（ARIE）与肠道菌群特征关联研究的数据文件
基本信息
资源简介
急性放射性食管炎严重程度与肠道菌群特征关联数据集
Data_Sheet_1_Gut Microbiota Characteristics Are Associated With Severity of Acute Radiation-Induced Esophagitis.zip
该数据集来自frontiersin.figshare.com，包含一项关于急性放射性食管炎（ARIE）与肠道菌群特征关联研究的数据文件。研究采集接受放疗（n=7）或同步放化疗（n=42）的食管癌患者放疗开始、中期和结束时的肠道菌群样本，并进行患者报告的ARIE评估，基于16S rRNA基因测序分析治疗期间肠道微生物群落变化及其与ARIE严重程度的相关性。数据可用于探索肠道菌群特征与ARIE严重程度的关联，为预测ARIE严重程度提供基础（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Gut Microbiota-Derived l-Histidine/Imidazole Propionate Axis Fights against the Radiation-Induced Cardiopulmonary Injury》发表于 International Journal of Molecular Sciences（2021），DOI：10.3390/ijms222111436。源站首次发布：2022-06-09。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：背景：急性放射性食管炎（ARIE）是接受胸部放疗患者中最令人衰弱的并发症之一，尤其是食管癌（EC）患者。关于肠道菌群特征对ARIE发生和严重程度的影响知之甚少。材料与方法：在放疗方案开始、中期和结束时收集接受放疗（n=7）或同步放化疗（n=42）的EC患者的肠道菌群样本。同时进行患者报告的ARIE评估。基于16S rRNA基因测序，研究治疗期间肠道微生物群落的变化以及肠道菌群特征与ARIE严重程度的相关性。结果：肠道菌群的若干特性与ARIE严重程度存在显著关联。该关联
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 39.52 KB。数据集 DOI：10.3389/fmicb.2022.883650.s001。
【主题与分类】
源站学科分类：Microbiology、Microbial Genetics、Microbial Ecology、Mycology。主题标签：acute radiation-induced esophagitis、gut microbiota、esophageal cancer、radiotherapy、16S rRNA gene。本站分类：消化系统疾病/食管炎。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Microbiology、Microbial Genetics、Microbial Ecology、Mycology。
【获取与许可】
源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Data_Sheet_1_Gut_Microbiota_Characteristics_Are_Associated_With_Severity_of_Acute_Radiation-Induced_Esophagitis_zip/20033807
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Lin, Ming-qiang; Wu, Ya-hua; Yang, Jun; Lin, Han-cui; Liu, Ling-yun; Yu, Yi-lin; et al. (2022). Data_Sheet_1_Gut Microbiota Characteristics Are Associated With Severity of Acute Radiation-Induced Esophagitis.zip. Frontiers. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-15，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Data_Sheet_1_Gut Microbiota Characteristics Are Associated With Severity of Acute Radiation-Induced Esophagitis.zip
- DOI：10.3389/fmicb.2022.883650.s001
- 发布日期：2022-06-09
- 文件数：1 个
- 文件总体积：39.52 KB
- 源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Data_Sheet_1_Gut_Microbiota_Characteristics_Are_Associated_With_Severity_of_Acute_Radiation-Induced_Esophagitis_zip/20033807
命令行下载
curl -L -o "Data_Sheet_1_Gut Microbiota Characteristics Are Associated With Severity of Acute Radiation-Induced Esophagitis.zip" "https://ndownloader.figshare.com/files/35782448"
文件清单
Data_Sheet_1_Gut Microbiota Characteristics Are Associated With Severity of Acute Radiation-Induced Esophagitis.zip（39.52 KB）
文件总体积 39.52 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
背景：急性放射性食管炎（ARIE）是接受胸部放疗患者中最令人衰弱的并发症之一，尤其是食管癌（EC）患者。目前关于肠道菌群特征对ARIE发生及严重程度的影响知之甚少。材料与方法：收集接受放疗（n=7）或同步放化疗（n=42）的EC患者在放疗方案开始、中期和结束时肠道菌群样本，同时进行患者报告的ARIE评估。基于16S rRNA基因测序，研究治疗期间肠道微生物群落的变化以及肠道菌群特征与ARIE严重程度的相关性。结果：肠道菌群的若干特性与ARIE严重程度存在显著关联。随着黏膜炎严重程度增加，变形菌门中几个属的相对丰度显著增加。优势属在治疗期间具有特征性变化，例如包括链球菌在内的条件致病菌增加。
重度ARIE患者在放疗前的α多样性显著较低，且Fusobacterium丰度较高，而轻度ARIE患者则富集Klebsiella、Roseburia、Veillonella、Prevotella_9、Megasphaera和Ruminococcus_2。结合这些菌属的模型在预测重度ARIE方面表现最佳（曲线下面积：0.907）。结论：放疗前的肠道菌群特征与后续ARIE严重程度相关。基于菌群的策略在早期预测后续ARIE以及筛选可能预防重度ARIE的干预措施方面具有潜在应用价值。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.3389/fmicb.2022.883650.s001（source: https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Data_Sheet_1_Gut_Microbiota_Characteristics_Are_Associated_With_Severity_of_Acute_Radiation-Induced_Esophagitis_zip/20033807）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
