基于Cox比例风险模型的食管异时性鳞状细胞癌预测数据集
该数据集包含用于预测食管异时性鳞状细胞癌的临床表格数据，基于Cox比例风险模型构建，涵盖患者特征、治疗和随访信息等模态，主要用于食管癌的生存分析、复发风险预测及临床预后研究，为肿瘤学和生物统计学领域提供支持。
基本信息
资源简介
基于Cox比例风险模型的食管异时性鳞状细胞癌预测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Prediction of metachronous SCC in the esophagus based on Cox proportional hazards models.》。源站首次发布：2017-04-06。
【数据内容】
源站原始描述：Prediction of metachronous SCC in the esophagus based on Cox proportional hazards models
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0175182.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Pharmacology、Biotechnology、Developmental Biology、Cancer、Mental Health。主题标签：high-HRA-score group、metachronous ESCC、alcohol flushing、esophageal Lugol-voiding lesions、aldehyde dehydrogenase -2、ALDH 2. Methods、high-HRA-score drinker group、endoscopic mucosectomy、esophageal cancer Background Alcohol consumption、ESCC detection rate。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Pharmacology、Biotechnology、Developmental Biology、Cancer、Mental Health。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Prediction_of_metachronous_SCC_in_the_esophagus_based_on_Cox_proportional_hazards_models_/4826548
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Yokoyama, Akira; Katada, Chikatoshi; Yokoyama, Tetsuji; Yano, Tomonori; Kaneko, Kazuhiro; Oda, Ichiro; et al. (2017). Prediction of metachronous SCC in the esophagus based on Cox proportional hazards models.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个医学研究数据集，旨在基于Cox比例风险模型预测食管中的异时性鳞状细胞癌（SCC）。数据集包含与食管癌相关的临床或病理变量，如患者特征、治疗历史、随访信息等。数据来源于公开的医学研究，通过统计建模方法构建，主要用于食管癌的生存分析、复发风险评估及临床预后预测，支持肿瘤学、生物统计学和临床决策支持系统的研究方向。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
