新桥糖尿病高危人群队列（NICE）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07281170

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病前期。目的：1. 系统筛查新桥地区糖尿病高危人群，了解高危人群及糖尿病前期患者早期糖代谢变化和胰岛功能变化特征，建立松江地区首个标准化高危人群及糖尿病前期患者研究队列。2. 利用CGM监测技术识别糖尿病高危人群及糖尿病前期血糖波动情况，了解其眼科及骨密度情况，观察糖尿病年转化率，寻找有效干预措施，将糖尿病管理关口前移，打造糖尿病高危人群管理新模式。研究内容：第一部分：建立松江地区首个标准化糖尿病高危人群研究队列 重点开展糖尿病高危人群早期筛查，重心下移、关口前移，更早发现糖尿病并及早干预。

在新桥地区，所有高风险筛查病例都将进行病史记录、人体测量、实验室检测及定期随访。将采用标准口服葡萄糖耐量试验（OGTT）方法评估空腹血糖水平、胰岛素敏感性、75克葡萄糖负荷后2小时餐后血糖及胰岛素水平，以及糖化血红蛋白水平。除评估糖代谢外，筛查还将通过常规血液检测发现其他代谢紊乱，包括尿液分析、肝肾功能检测、尿酸水平、血脂谱、甲状腺功能以及尿蛋白/肌酐比值。在新桥社区建立这一优质高风险筛查项目，将创建松江区首个标准化的糖尿病（DM）及糖尿病前期患者研究队列，具有重要的战略意义。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。