残疾儿童母亲海姆立克急救法培训

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为针对残疾儿童母亲开展海姆立克急救法实操培训的研究。研究关注异物气道梗阻这一儿童常见急症,计划纳入 70 名 1-8 岁儿童的母亲,随机分为实验组与对照组各 35 人,儿童来自 Adıyaman 省 Besni 区一家私立康复中心

University of YalovaUniversity of Yalova
clinicaltrials
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表格分类Disabilities MultipleObstruction AirwayForeign Body Aspiration
Training on the Heimlich Maneuver for Mothers of Children With Disabilities

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

残疾儿童母亲海姆立克急救法培训

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为针对残疾儿童母亲开展海姆立克急救法实操培训的研究。研究关注异物气道梗阻这一儿童常见急症,计划纳入 70 名 1-8 岁儿童的母亲,随机分为实验组与对照组各 35 人,儿童来自 Adıyaman 省 Besni 区一家私立康复中心。数据采集工具包括人口学信息表、海姆立克急救法知识与技能测试、自我效能与焦虑量表,并开展预试验评估效度。可用于评估培训对母亲知识、技能、自我效能和焦虑水平的影响(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:多重残疾、气道梗阻、异物吸入。异物梗阻是医疗急症最常见的原因之一,尤其在儿童期,若未及时正确处理可导致致命后果。因此,本研究旨在检验对残疾儿童母亲进行海姆立克急救法实操培训对其知识、技能、自我效能和焦虑水平的影响。该研究为随机对照试验,计划纳入 70 名母亲(实验组:35 名,对照组:35 名),其 1-8 岁子女就读于 Adıyaman 省 Besni 区一家私立康复中心。数据收集工具将包括人口学信息表、海姆立克急救法知识与技能测试以及自我效能和焦虑量表。将开展预试验以评估效

【主题与分类】

主题标签:Disabilities Multiple、Obstruction Airway、Foreign Body Aspiration。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07699341

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:多重残疾、气道阻塞、异物吸入。异物阻塞是医疗急症最常见的原因之一,尤其在儿童期,若未及时正确处理,可导致致命后果。因此,本研究旨在探讨对残疾儿童母亲进行海姆利希手法实操培训对其知识、技能、自我效能感及焦虑水平的影响。该研究为随机对照试验,计划纳入70名母亲(实验组:35名,对照组:35名),其子女年龄为1-8岁,就读于阿德亚曼省贝斯尼区的一家私立康复中心。数据收集工具将包括人口学信息表、海姆利希手法知识与技能测试,以及自我效能感和焦虑量表。将进行一项预试验,以评估数据收集工具的有效性和可靠性,检验其对母亲们的可理解性,并识别实施过程中可能出现的潜在问题。在培训开始前,将通过问卷评估所有母亲的知识水平。

实验组母亲接受的Heimlich手法培训将使用儿科Heimlich模型进行实操教学。培训一个月后,将对母亲们进行后测。对照组母亲将在初次访谈时了解研究内容,并接受前测。培训一个月后,母亲们将接受后测。对照组母亲将在初次访谈时了解研究内容,并接受前测。后测将在一个月后进行,之后该组母亲也将接受手法培训。将对母亲们的前测和后测得分进行组内和组间比较。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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