胆管-胆管吻合技术类型对肝移植患者术后病程的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕肝移植患者胆管-胆管吻合技术展开,比较连续缝合与间断缝合(对照组)两种端端吻合术式对术后90天内胆漏风险及吻合口严重狭窄等并发症的影响,并评估超过90天、为期2年的长期胆道并发症

Medical University of WarsawMedical University of Warsaw
clinicaltrials
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其他分类Liver Transplant; ComplicationsBile Duct; Stricture, PostoperativeBile LeakQuality of Life
The Effect of the Type of Conduit-duct Anastomosis Technique on the Postoperative Course in Patients Undergoing Liver Transplantation

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

胆管-胆管吻合技术类型对肝移植患者术后病程的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕肝移植患者胆管-胆管吻合技术展开,比较连续缝合与间断缝合(对照组)两种端端吻合术式对术后90天内胆漏风险及吻合口严重狭窄等并发症的影响,并评估超过90天、为期2年的长期胆道并发症。研究纳入284例接受 deceased donor 肝移植的患者。数据可用于分析吻合术式与术后胆道并发症、生活质量之间的关系,支持并发症风险预测与术式比较研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Liver Transplant; Complications, Bile Duct; Stricture, Postoperative, Bile Leak, Quality of Life. 该试验的主要目的是比较两种端端胆管-胆管吻合手术技术,即连续缝合方法与间断缝合方法(对照组),在降低肝移植术后90天随访期内胆漏风险及由此产生的其他术后并发症(即90天内胆管-胆管吻合口发生严重狭窄)方面的效果。此外,作为研究实验的一部分,还将评估长期胆道并发症,即在超过90天期间发生的并发症(假定对患者进行2年观察期)。作为试验的一部分,将纳入284例符合 deceased donor 肝移植手术条件的患者,其中端端

【主题与分类】

主题标签:Liver Transplant; Complications、Bile Duct; Stricture, Postoperative、Bile Leak、Quality of Life。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06533592

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:肝移植;并发症,胆管;术后狭窄,胆漏,生活质量。本试验的主要目的是比较两种端对端胆管对胆管吻合手术技术——连续缝合方法与间断缝合方法(对照组)——在降低肝移植术后90天随访期内胆漏风险及由此产生的其他术后并发症(即90天内胆管对胆管吻合口发生严重狭窄)方面的效果。此外,作为研究实验的一部分,还将评估长期胆道并发症,即发生在90天以上的并发症(假定对患者进行为期2年的观察)。作为试验的一部分,将纳入284名符合 deceased donor 肝移植手术条件的患者,这些患者将接受胆管端对端吻合术。进入研究后,患者将被随机分配到其中一组。

在142例患者组中,将采用间断缝合法进行胆管对胆管吻合(对照组),其余患者则采用连续缝合技术。分析还将包括手术并发症、与移植物早期和晚期功能相关的并发症、再次移植及总体生存率。此外,还将基于EORTC QLQ-C30量表,分析胆道并发症的发生对肝移植术后患者生活质量的影响。计划对患者术后进行为期24个月的观察。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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