Tathmini GBV研究:坦桑尼亚HIV项目平台综合性别暴力项目评估
该数据集来自Tathmini GBV研究,是一项在坦桑尼亚Mbeya地区12家卫生设施及周边社区开展的整群随机试验,评估通过HIV/AIDS项目平台提供的综合性别暴力干预效果

基本信息
资源简介
Tathmini GBV研究:坦桑尼亚HIV项目平台综合性别暴力项目评估
Tathmini GBV study: Evaluation of comprehensive gender-based violence programming delivered through the HIV program platform in Tanzania
该数据集来自Tathmini GBV研究,是一项在坦桑尼亚Mbeya地区12家卫生设施及周边社区开展的整群随机试验,评估通过HIV/AIDS项目平台提供的综合性别暴力干预效果。数据包括基线(n=1,299)和项目推广28个月后(n=1,250)两轮针对15-49岁女性的横断面家庭调查,以及卫生设施登记册中的常规服务记录。可用于分析干预对人群层面性别暴力报告率及设施层面服务提供的影响,涉及亲密伴侣暴力、HIV与艾滋病等主题(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Tathmini GBV研究是一项整群随机试验,旨在评估通过HIV/AIDS项目平台提供的综合卫生设施和社区项目对减少性别暴力和改善幸存者护理的影响。坦桑尼亚Mbeya地区的12家卫生设施及周边社区被随机分配到干预组或对照组。人群层面的效果通过两轮针对15-49岁女性的横断面家庭调查进行测量,基线(n=1,299)和项目推广后28个月(n=1,250)。性别暴力服务的提供情况通过卫生设施登记册的常规记录进行评估。广义线性混合效应模型和方差分析分别用于检验干预对人群和设施结局的影响。基线时,52%的女性报告经历过
【主题与分类】
主题标签:intimate partner violence、HIV and AIDS、Social Sciences、gender-based violence。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A0dfba8301f5820f873714b72df035b91e0ab8e474be3c98b1910c2322e0aadf6
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Tathmini GBV研究是一项整群随机试验,旨在评估通过HIV/AIDS项目平台实施的综合性卫生机构和社区项目对减少性别暴力和改善幸存者护理的影响。坦桑尼亚姆贝亚地区的12家卫生机构及周边社区被随机分配至干预组或对照组。人群层面的效果通过两次针对15-49岁女性的横断面家庭调查进行测量,分别在基线(n=1,299)和项目推广后28个月(n=1,250)进行。性别暴力服务的提供情况通过卫生机构登记册的常规记录进行评估。分别采用广义线性混合效应模型和方差分析检验干预对人群层面和机构层面结局的影响。在基线时,52%的女性报告近期经历过亲密伴侣暴力。从基线到随访期,在无干预的情况下,报告经历此种暴力的比值比下降了29%(时间效应OR=0.71,95% CI:0.57–0.89)。
虽然该干预措施额外贡献了15%的减少,但效果在统计上并不显著。然而,研究发现该项目促进了积极的、社区范围的变革,包括对某些形式暴力的容忍度降低、性别平等规范增强、对性别暴力的知识提高,以及社区采取更多行动应对暴力。该项目还促使卫生机构中性别暴力服务的利用率提高。在16个月期间,干预机构记录的性别暴力就诊人次(N=1,427)几乎是对照机构(N=489)的三倍。这些就诊更有可能包括提供HIV检测(55.3% vs. 19.6%,p=.002)。该研究证明了将性别暴力与HIV规划相结合以应对这两种
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




