中药celastrol及celastrol负载可生物降解纳米颗粒治疗肥胖与非酒精性脂肪肝病的支持数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.25442/hku.21400992.v1

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数据说明

肥胖与非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）的特征是脂质异常积累、持续性慢性炎症以及内质网（ER）应激过度活跃。肝脏M1巨噬细胞中需氧糖酵解的Warburg效应是NAFLD代谢功能障碍和炎症应激的主要原因。植物来源的三萜类化合物雷公藤红素显著抑制了肥胖中的巨噬细胞M1极化和脂肪细胞肥大。本研究旨在鉴定在M1巨噬细胞中重编程代谢和炎症通路的雷公藤红素结合蛋白。另一方面，作为一种有前景的抗肥胖药物，植物来源的雷公藤红素在临床应用中受到水溶性差和口服生物利用度低的挑战。本研究旨在开发一种生物相容性白蛋白基纳米颗粒载体系统，用于雷公藤红素的控释以及在肥胖和NAFLD小鼠中的靶向递送。结果表明，雷公藤红素可能通过PKM2的共价修饰来缓解肝脏中的脂质积累、炎症和纤维化。

同时，研究结果表明，基于白蛋白的纳米粒子可能是一种通用的生物相容性药物载体系统，用于控制释放疏水性化合物（如 celastrol），以治疗肥胖和 NAFLD。该数据集包含实验结果的数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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