机器人对比传统微创腹股沟疝修补术

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05216276

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：腹股沟疝，机器人手术操作。过去十年间，微创技术已成为发达国家腹股沟疝修补术的成熟方法。已有多种技术被描述，如完全腹膜外内镜疝修补术（TEP）和经腹腹膜前疝修补术（TAPP）。这些研究显示短期和长期结局相当。机器人腹股沟疝手术能够在腹膜前层内实现更精确的分离，从而保护腹侧壁神经。如既往回顾性病例系列所报道，这可能转化为急性和慢性术后疼痛程度的降低。机器人手术在腹股沟疝修补术中关于术后疼痛和恢复的作用尚未在随机盲法临床研究中得到探讨。通过这项随机盲法试验，研究者比较机器人TAPP（rTAPP）与传统TEP，以术后短期内疼痛水平降低为主要结局（数字评定量表-NRS）。

术后疼痛NRS评分的降低可能意味着更快的康复和更少的慢性疼痛。次要终点包括在较长疗程中比较疼痛（简式腹股沟疼痛问卷（sf-IPQ））、生活质量/健康状况（基线简式12项健康调查（SF-12）、卡罗来纳舒适量表（CCS））、并发症（综合并发症指数-CCI）、复发率、以每名患者手术费用衡量的经济影响（对机构而言）、病假以及健康干预的成本效益（SF-6D、EQ-5D、ICECAP-O）。此外还包括外科医生的人体工程学（NASA任务负荷指数）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。