初次开放式鼻整形术后鼻气道功能的前瞻性评估数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.20787368

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 33.1 KB。

数据说明

数据集：初次开放式鼻整形术后鼻气道功能的前瞻性评估 本数据集包含从因美学指征接受初次开放式鼻整形术的患者中收集的匿名前瞻性数据。所有参与者术前均报告无主观鼻塞。患者在术前及术后3个月时接受评估，评估内容包括鼻气道功能的主观和客观指标。变量包括：鼻塞症状评估（NOSE）评分 峰值鼻吸气流量（PNIF）测量 内镜下鼻瓣评估 鼻唇角测量 人口学和临床特征 本数据集的目的是评估术前无鼻塞的患者在接受初次开放式鼻整形术后鼻气道功能的变化。所有数据在存储前均已去标识化，以保护患者隐私。本数据集支持题为“初次开放式鼻整形术后鼻气道功能的前瞻性评估”的手稿中所报告的研究结果。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。