辅助Quadratus Lumborum Block在腹股沟疝开放手术术后镇痛效果研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦腹股沟疝开放手术在脊髓麻醉下术后镇痛研究。主要比较非辅助与辅助Quadratus Lumborum Block后首次补救镇痛时间,次要评估24小时总镇痛药消耗量、术后4、8、12、24小时静息与动态NRS评分及术后恶心呕吐等副作用

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clinicaltrials
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其他预测Pain, Postoperative
Postoperative Analgesic Efficacy of Adjuvant Quadratus Lumborum Block in Open Inguinal Hernia Surgery

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

辅助Quadratus Lumborum Block在腹股沟疝开放手术术后镇痛效果研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦腹股沟疝开放手术在脊髓麻醉下术后镇痛研究。主要比较非辅助与辅助Quadratus Lumborum Block后首次补救镇痛时间,次要评估24小时总镇痛药消耗量、术后4、8、12、24小时静息与动态NRS评分及术后恶心呕吐等副作用。数据可用于分析区域阻滞辅助用药的镇痛效果与安全性,支持术后疼痛管理预测与比较研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:术后疼痛。主要目的:比较在脊髓麻醉下进行腹股沟疝手术后,应用非辅助Quadratus Lumborum Block与辅助Quadratus Lumborum Block用于术后镇痛的患者首次补救镇痛的时间。次要目的:比较和评估24小时内的总镇痛药消耗量;比较患者在术后4、8、12和24小时随访期间的NRS(Numerical Rating Scale)值(静息和动态);比较术后恶心呕吐等副作用。在躯干阻滞中,局部麻醉药被应用于腹壁或背部肌肉之间的筋膜间区域。为此使用局部麻醉药和类固醇。类固醇的镇痛功效从其神经周围应用已知。由于缺乏血液循环和血管化

【主题与分类】

主题标签:Pain, Postoperative。本站分类:消化系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06664164

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:术后疼痛。主要目的:比较在脊髓麻醉下腹股沟疝手术后,应用非佐剂腰方肌阻滞与佐剂腰方肌阻滞用于术后镇痛时,患者首次补救镇痛的时间。次要目的为:比较和评估24小时内的总镇痛药消耗量;比较患者在术后4、8、12和24小时随访期间的NRS(数字评分量表)值(静息和动态);比较术后恶心呕吐等副作用。在躯干阻滞中,局部麻醉药被应用于腹壁或背部肌肉之间的筋膜间区域。为此使用局部麻醉药和类固醇。类固醇的镇痛效力从其神经周围应用中可以得知。由于筋膜间区域缺乏血液循环和血管化,局部麻醉药的吸收缓慢,从而提供延长的镇痛效果。在这些区域应用的躯干阻滞被用作多模式镇痛的一部分。

躯干阻滞的有效性可能因患者的解剖差异和既往手术史而有所不同,但通常可观察到平均8-12小时的镇痛效果。研究者认为,使用佐剂后,这些持续时间将延长,镇痛效果将增强。本研究计划对接受佐剂前路腰方肌阻滞的患者,在局部麻醉药中加入总量8 mg的地塞米松。在躯干阻滞领域的研究中,预期镇痛持续时间平均为8-12小时。本研究计划在术前实施阻滞。选择地塞米松作为佐剂,以延长8-12小时的预期镇痛持续时间并提高镇痛效果。已知地塞米松作为佐剂用于所有神经阻滞时有效且安全。为减少阿片类药物相关副作用,如

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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